低掺量钢-聚丙烯混杂纤维混凝土弯曲韧性及试验方法研究-材料学专业毕业论文

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1、摘要纤维混杂有利于水泥混凝土韧性的改善，已引起国内外的普遍关注。而目前，国内对低掺量钢一聚丙烯混杂纤维混凝土的弯曲韧性的研究还不多；现行的纤维混凝土弯曲试验评价方法也还存在一些问题。因此，人们很难充分认识其在韧性方面表现出的优越性，从而影响了在工程中的应用。本文进行了以下几方面的研究：1、在试验分析钢纤维、聚丙烯纤维对混凝土强度和施工性能影响的基础上，选择剪切型钢纤维和杜拉纤维(聚丙烯纤维)优化配制满足现代施工技术要求的中低强度等级低掺量钢一聚丙烯混杂纤维混凝土。2、针对小吨位试验机条件，进行纤维混凝土弯曲韧

2、性试验方法研究。采用开缺口短梁试件，通过ANSYS分析三种不同形状缺口对缺口端部应力场和试件断裂破坏的影响，试验结果表明：与CECSl3：89的试验结果相比，U形缺口短梁试件的载荷一挠度曲线明显饱满，试验数值的离散度小，可信区间内的最小样品数要低。3、研究了纤维混凝土弯曲韧性的评价方法。在借鉴德国DBV和实测曲线基础上：计算D，‘时，6，由原来的3．15mm变为2．65mm,定义并计算了D，‘；为使等效载荷具较好的实际意义，对等效载荷计算公式中系数C．、C：、c，进行分析，分别取O．5、5．O、i0．0。从而

3、避免出现CECSl3：89中，承载能力变化系数f。。。的计算值有负值这一不合理结论。4、对低掺量钢一聚丙烯混杂纤维混凝土的弯曲性能分析。弯曲韧性随强度等级增加而增大，但增长率随强度等级增加而呈下降趋势。低掺钢一聚丙烯混杂纤维混凝土弯曲韧性随纤维掺量的增加而增大，并找出了弯曲韧性与纤维掺量变化的关系式。关键词：钢一聚丙烯纤维混杂，混凝土，弯曲韧性，试验方法ABSTRACTFiber-hy7bridisgoodtoimprovethetoughnessofcementreinforcedconcrete，andi

4、thasnowarousedgeneralattentionbothathomeandabroad．InChina，however’thestudyonflexuraltoughnessofsmallervolumesteelfiber-polypropylenehybridreinforcedconcreteisfewatthemoment．Thecurrentwaytoassessflexureoffiber-reinforcedconcretestillhassomeproblemstobesolved

5、．Therefore，it’Sdifficulttoknowitsadvantagesonthetoughness，whichaffectsitsapplicationinprograms．Thepaperdidresearchesonthefollowingaspects．1．BaseonanalysizingtheeffectOilconcretestrengthanditsworkableperformancebysteelfiberandpolypropylenehybddfiber,chosetow

6、ell—furnishsmallervolumesteelfiber-polypropylenehybridreinforcedconcretewhichcanmeettherequirementofconstructiontechnology,andisofmiddleandlowgrade．2．Withtheuseofsmalltestingmachine，conducttheresearchonexperimentalmethodsforflexuraltoughnessoffiberconcrete．

7、Inapplywimsampleswimgapsandshortbeams，analyzedtheeffectonstressfieldatthebottomofgapanddamagebythreegapsofdifferentsharpsthroughANSYS，anditshowedthatcomparedwiththeresultofCECS13：89，theload—deflectioncurveofsampleswitllgapsandshortbeamsisobviouslyround，ofex

8、perimentaldataissmaller,andmixmumnumberofsamplesinconfidenceintervalisalsomuchlower．3．Perfomtheresearchonmethodsofevaluation011flexuraltoughnessoffiberconcrete．OnthebasisofreferencestoGermanDBVandcurve