微博垂直领域的数据挖掘

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1、.题目微博垂直领域的数据挖掘姓名叶浚源学号20091004054所在学院思科信息学院年级专业2009级计算机科学与技术指导教师蒋盛益职称教授完成时间2013年4月20日-..综合评定成绩：指导教师评语（可另附A4纸）：评定成绩：指导教师签名：日期：答辩小组意见（可另附A4纸）：评定成绩：答辩小组长签名：日期：-..微博垂直领域的数据挖掘——以广东外语外贸大学用户群为研究对象叶浚源思科信息学院2009级计算机科学与技术摘要：近年来，微博已发展成为网上最热门的应用之一。到目前为止，国内最热门的新浪微博已拥有几亿注册用户。大量用户的涌入使微博形成了各种垂直细分领域，譬

2、如某种职业的用户，某个学校的学生等。为了更好地了解微博，除了对其进行整体的研究外，对特定垂直领域进行研究同样具有现实意义与挑战性。本文以新浪微博上广东外语外贸大学相关用户群为研究对象，通过定向数据采集，获取相关用户信息与关系链。计算用户PeopleRank值，基于统计发现用户群热门标签以及使用Gephi进行网络可视化，展示了该垂直领域内用户群的基本情况。关键词：微博；垂直领域；数据采集；PeopleRank；网络可视化-..DatamininginMicro-blogverticalspecificusersgroupbasedontheusersinGuang

3、dongUniversityofForeignStudiesYeJunYuanCiscoSchoolofInformaticsAbstract:Inrecentyears,micro-bloggraduallybecomesoneofthemostpopularonlineapplications.Nowadays,therearehundredsofmillionsusersgatheringinthemostpopularSinaMicro-blog.Withthegrowthofthenumberofusers,suchlikeagroupofstuden

4、tsinthesameschooloragroupofpeoplewithsameoccupation,kindsofspecificusersgroupsformed.Therefore,forabetterresearchinMicro-blog,topayattentionintheseverticalfieldsisalsosignificantandchallenging.Inthispaper,I’mfocusedonuserswhorelatedGuangdongUniversityofForeignStudiesinSinaMicro-blog.

5、Viadatacollection,Igetsomeusers’personalinformationandtheirfriendships.ThenIcalculatetheirPeopleRank,countforthegroup’shottagsanduseGephitovisualizethenetwork.Asaresult,itshowstheverticalspecificusersgroup’sbasicoverview.Keywords:Micro-blog;VerticalSpecificUsersGroup;Datacollection;P

6、eopleRank;Networkvisualization-..目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1微博概述11.2当前国内微博研究的现状11.3本课题研究的目的及意义21.4本课题工作简介22工作总体设计32.1系统设计框架图32.2工作模块简介33定向微博数据采集53.1采集数据的类型53.2数据存储63.3两种采集方式113.4采集模块的设计与实现183.5数据采集成果194数据预处理194.1垃圾信息的清理194.2广东外语外贸大学相关用户识别194.3垂直领域内用户网络的构建205垂直领域内用户重要度计算225.1PageRank简介225.

7、2PageRank计算方法225.3借鉴PageRank的思想计算用户PeopleRank225.4广外相关用户网络PeopleRank计算236垂直网络内用户热门标签发现246.1用户标签挖掘分析246.2基于统计发现广外用户群热门标签247基于GEPHI的网络可视化257.1Gephi简介257.2数据导入267.3网络分析277.4网络可视化308挖掘结果展示338.1展示系统框架图33-..8.2各模块介绍339结语与展望369.1本文工作总结369.2本文工作的优点、特色与不足379.3进一步工作展望38参考文献38致谢39-..1绪论1.1微博概述微

8、博，即微型博客（Micr