x射线数字图像焊接缺陷检测分析

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1、独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：毪通塑!论文作者签名：鸳丕翊竺!日期：丝!!：三：圭2日期：冱!!：三：±2关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保

2、密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名：蒸姻塑王导师签期：咝-、矽目录目录摘要．。．．．．。．．．．．．．．．．．．．。．．．．．．．．．1第l章绪论．51．1课题背景与意义．51．2X射线数字成像系统51．3X射线数字图像焊缝缺陷检测发展．．71．4论文内容安排9第2章X射线数字焊缝图像的预处理．112．1X射线焊缝图像特征分析．．1l2．2X射线图像的降噪和增强．122．2．1帧数叠加．．132．2．2线性降噪一132．2．3非线性降噪．152．2．4图像增强162．3X射线焊缝图像的边缘检测．．192．3．1索贝尔算子．202．3．2Roberts算子．212．3．3Pr

3、ewitt算子222．3．4高斯-拉普拉斯(LOG)算子232．3．5CaIuly算子．252．3．6小波变换边缘检测．262．4小结28第3章X射线数字图像焊缝提取．．293．1X射线图像采集．293．1．1射线硬化293．1．2图像采集参数设定303．2基于灰度均值曲线的焊缝检测．343．3现有的焊缝提取方法．．36山东大学硕十学位论文3．3．1基于梯度曲线法的焊缝提取363．3．2基于分水岭方法的焊缝提取373．4基于数字减影方法的焊缝提取．．413．4．1数字减影算法介绍一413．4．2数字减影的分割方法选择423．4．3基于灰度值斜率步进的数字减影技术453．5图像焊缝

4、区域的水平化493．6小结．51第4章x射线数字图像焊接缺陷特征提取。534．1缺陷种类和影像特征．534．2焊接缺陷特征提取方法简介574．3基于MeanshiR算法的焊接缺陷特征提取584．3．1MeanshiR算法介绍594．3．2基于MeanshiR算法的焊接缺陷特征提取步骤一624．3．3基于MeanshiR算法的焊接缺陷特征提取改进．．654．4小结．67第5章x射线数字图像焊接缺陷检测．715．1支持向量机(SVM)原理．．7l5．1．1SVM基本思想．．715．1．2线性分类器715．1．3非线性分类器735．2基于SVM算法的焊接缺陷检测755．2．1SVM特征

5、向量的选择．755．2．2算法描述一765．3实验结果．775．4小结．80第6章总结8l2目录参考文献83致谢873山东大学硕士学位论文ContentsAbstract．。．．．．．．．。。lChapterlIntroduction．．．．。．．。．．51．1BackgroundandSignificanceoftheT10pics．51．2IntroductiontoX—rayDigitalImagingSystem51．3ResearchContentsinWeldDefectDetectionField．．71．4WorkArrangement．9Chapter2X—ra

6、yDigitalImagePreprocessing．．．．．．．ll2．1MainFeaturesofX-rayDigitalImage．112．2ImageNoiseReductionandImageEnhancement122．2．1OVerlayframest0ReduceNoise．．132．2．2LinearNoiseReduction．132．2．3NonlinearNoiseReduction．152．2．4ImageEnhancement．162．3EdgeDetection0fX·rayDigitalImage192．3．1EdgeDetectionUsing

7、SobelOperator202．3．2EdgeDetectionUsingRobertsOperator212．3．3EdgeDetectionUsingPrewittOperator．．222．3．4EdgeDetectionUsingLOGOperator．232．3．5EdgeDetectionUsingCannyOperator．．252．3．6WaVeletTransflormBasedEdgeDetection262．4Summary28Chapter3Weldin