浅析服务贸易对我国经济增长的贡献

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1、浅析服务贸易对我国经济增长的贡献摘要:近年来,我国服务贸易增速较快,对经济增长贡献率逐年增高。但服务贸易在贸易总量与贸易结构方面存在一些问题,制约着自身的发展。本文通过单位根检验、回归分析等计量工具探究服务贸易对我国经济增长贡献程度,为服务贸易的进一步发展提供参考依据。在对分析结果进行解释的基础上发现问题,并且为促进服务贸易健康发展提供有效建议。关键词:服务贸易经济增长回归分析一、引言服务贸易作为国际贸易中主要组成部分,在我国的经济结构中占据着重要地位,已日益成为政府产业结构调整和支柱产业战略替代的工具。改革开放以来,伴随着货物贸易的强势

2、发展,我国服务贸易保持着高增长态势。根据世界贸易组织统计,1982年我国服务贸易总额为46.11亿美元,2003年达到了1020.32亿美元,平均年增长速度为14.42%,大大超过同期国内生产总值的增长率。加入WT0后,我国服务贸易规模稳步扩大,预计2012年全年将超过47⑻亿美元,同比增幅约13%,占对外贸易总额的比重达到10.8%,较上年提高约0.5个百分点。但由于一些因素的制约,我国服务贸易发展仍相对滞后,对经济增长的贡献有待进一步提升。二、文献综述我国学术界对于服务贸易研究起步较晚。在加入WTO以后,随着中国服务贸易打快速发展,国

3、内学者对于服务贸易的研究有了大幅的进展,成果颇丰。危旭芳(2004)选取我国1985年〜2001年数据对国内生产总值与服务贸易的相关性进行了回归分析,发现服务贸易进口对经济增长的促进作用大于服务贸易出口。胡日东(2005)选取我国1982年〜2004年的统计数据,对我国服务贸易进出口与经济增长的相关性进行了实证分析,发现服务贸易出口对经济增长有促进作用,反之,服务贸易进口对经济增长有抑制作用。潘爱民(2006)采用协整模型和误差修正模型,发现服务贸易进口对经济增长影响较为显著,大于服务贸易出口。温思美(2008)采用协整分析方法,发现服务

4、贸易出口能够长期促进经济发展。丁立贵(2012)通过Granger因果检验,证明经济增长与服务贸易总额以及服务贸易进口之间存在双向的促进关系,同时经济增长是服务贸易出口的格兰杰原因,而服务贸易出口不是经济增长的格兰杰原因。服务贸易主要通过两条途径影响经济增长:一是服务贸易总体规模,对总需求有着直接的影响;二是服务贸易结构,通过资源的使用效率与配置产生影响。因此,探究服务贸易与我国经济增长的相关性,就需要从这两个方面进行实证分析。国内学者多采用定量分析对服务贸易与国内生产总值之间的关系加以研究,定性分析研究较少。本文在借鉴与学习前人研究成果

5、的基础上,定量分析服务贸易总体规模与经济增长的关系以及服务贸易各部门贡献率,定性指出现阶段我国服务贸易存在问题,并在此基础上给出相关政策性建议。三、服务贸易与我国经济增长的相关分析本文选取变量包括国内生产总值(GDP)、服务贸易进口额(IM),服务贸易出口额(EX),运输贸易额(TRSPT),旅游贸易额(TRAVEL),通讯服务贸易额(CMMNCT),建筑服务贸易额(CNSTRCT),保险服务贸易额(FINANCE),金融服务贸易额(FINANCE),计算机和信息服务贸易额(CMPT),专有权利使用费和特许费贸易额(PATENT),咨询贸

6、易额(CNSLT),广告、传真贸易额(ADVTSMT),电影、音像贸易额(MOVIE),其他服务贸易额(OTHER),单位为亿美元。为消除异方差,对各变量取自然对数。文中全部数据来自《中国统计年鉴》、国家统计局网站、国家外汇管理局网站和中国服务贸易指南网,主要选取1997年至2010年年度数据。本研究采用Eviews5.0软件对各个变量进行计量分析。1.服务贸易进出口总体规模与经济增长(1)模型设定与单位根检验为考察服务贸易对我国经济增长贡献率,设定时间序列计量模型如下:模型一:在进行回归分析时,为了避免出现“伪回归”现象,通常要求所用时

7、间序列数据为平稳数据。但一般情况下,经济时间序列是不平稳的,所以需要对其进行平稳性检验。本文采用ADF法进行平稳性检验,检验结果见表1。由单位根检验结果可知,序列LGDP,LEX,LIM二阶差分的ADF值小于临界值,证明没有单位根,序列经过两次差分后达到平稳。我国GDP增长、服务贸易进口增长和服务贸易出口增长之间有着一个平稳的线性组合,存在长期稳定关(2)模型回归。对序列LIM、LEX和LGDP进行普通最小二乘回归,得到的回归方程为:由方程可知,我国GDP增长对出口弹性为0.32,服务贸易出口和国内生产总值GDP呈正相关,每增长1%的服务

8、贸易出口,就会拉动0.32%的GDP增长。而服务贸易进口则和国内生产总值GDP呈负相关,每增长1%的服务贸易进口,就会减少0.18%的GDP增长,即服务贸易出口拉动经济增长,服务贸易进口抑制经

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