表7. 电气电测 学院（系、所） 研究生课程简介.doc

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1、表7．电气电测学院（系、所）研究生课程简介课程名称：微弱信号检测131.523英文名称：DetectionofWeakSignals课程类型：√□讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它考核方式：考试＋设计教学方式：课堂教学＋课堂研讨适用专业：工适用层次：硕士√□博士□开课学期：秋总学时/讲授学时：32/24学分：2先修课程要求：信号与系统，电子技术基础，电路理论课程组教师姓名职称专业年龄学术专长李开成教授电测50电气测量及仪器陈庆讲师电测32电气测量及仪器杨红权讲师电测36电气

2、测量及仪器课程教学目标：（1）通过本课程的学习，使学生掌握微弱信号检测与现代信号处理的基本理论；（2）掌握在强噪声背景下检测微弱信号的方法与技术（3）能设计微弱信号检测仪器教学大纲（章节目录）：第一章随机信号及其描述1.1随机过程与随机信号的概念1.2随机信号的统计特性1.3随机信号的数字特性1.4随机信号的相关函数1.5随机信号的功率谱密度第二章随机信号通过线性时不变系统2.1概述2.2SISO线性时不变连续系统对随机信号的响应2.3SISO线性时不变离散系统对随机信号的响应2.4应用举例相关辨

3、识第三章电噪声与噪声模型3.1噪声的基本概念3.2电阻的热噪声3.3半导体器件的噪声特性3.4典型噪声3.5等效噪声带宽第四章噪声中信号参量估计4.1最大后验概率估计4.2最大似然估计4.3贝叶斯估计4.4噪声中信号振幅及相位估计4.5线性最小方差估计4.6最小二乘估计4.7估计量的性质第五章噪声中信号波形的恢复5.1维纳滤波器5.2卡尔曼滤波和预测5.3自适应滤波5.4自适应滤波器第六章噪声中信号判决6.1单次取样的信号判决6.2二元信号判决的最佳准则6.3多次取样的确知信号判决6.4随机参量信

4、号的判决6.5匹配滤波器及其在信号判决中的应用6.6匹配滤波器的实现第七章噪声中信号谱估计7.1具有观测噪声情况的周期图法7.2具有观测噪声的AR（Ｐ）信号谱估计7.3具有观测噪声的正弦组合信号谱估7.4最大似然谱估计第八章锁定放大器8.1锁定放大器的组成和基本原理8.2相关解调器的性能分析8.3开关式相关解调器第九章取样积分器9.1取样积分器的基本原理9.2取样积分器的频域特性9.3模拟式取样积分器9.4数字信号平均器教材：李开成，微弱信号检测理论与技术讲义，华中科技大学出版社2000年主要参考

5、书：1、戴逸松，微弱信号检测，国防工业出版社2、高晋占，微弱信号检测，清华大学出版社，2005年8月