用spss软件做时间序列分析报告报告材料

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1、实用标准文案用SPSS软件做时间序列分析用SPSS软件做时间序列分析，有某公司2002年一季度到2010年二季度的34个税后利润数据，要求预测出该公司2010年三季度和四季度的税后利润。要求：1.画出序列趋势图2.绘制出自相关图和偏自相关图3.确定参数和模型4.给出预测值观测值序列图精彩文档实用标准文案2税后盈利自相关图序列:税后盈利滞后自相关标准误差aBox-Ljung统计量值dfSig.b1.306.1643.4821.0622.198.1624.9872.0833.185.1596.3403.0964.542.15718.

2、3424.0015.084.15418.6415.0026.067.15118.8366.0047.094.14919.2397.0078.458.14629.0938.0009.041.14329.1769.00110.016.14029.18910.00111.012.13729.19711.00212.236.13432.30812.00113-.092.13132.80613.00214-.094.12833.34514.00315-.079.12533.74515.00416.106.12134.51016.005a.

3、假定的基础过程是独立性（白噪音）。b.基于渐近卡方近似。精彩文档实用标准文案偏自相关序列:税后盈利滞后偏自相关标准误差1.306.1712.115.1713.107.1714.503.1715-.279.1716-.010.1717.046.1718.268.1719-.130.17110-.054.17111-.053.17112-.081.17113-.040.17114-.051.17115-.027.17116-.062.171精彩文档实用标准文案3、确定参数和模型时间序列建模程序模型描述模型类型模型ID税后利润模型_1

4、ARIMA(0,1,0)(0,1,0)模型摘要精彩文档实用标准文案模型统计量模型预测变量数模型拟合统计量Ljung-BoxQ(18)离群值数平稳的R方统计量DFSig.税后利润-模型_105.502E-1717.68818.47604、给出预测值2010年第三季度139621.02万元2010年第四季度170144.55万元精彩文档实用标准文案剔除季节成分后，平滑处理及剔除循环波动因素的序列图SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列自相关图序列:SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润

5、的季节性调整序列滞后自相关标准误差aBox-Ljung统计量值dfSig.b1.728.16419.6331.0002.450.16227.3832.0003.310.15931.1693.0004.207.15732.9114.0005.219.15434.9415.0006.241.15137.4846.0007.243.14940.1687.0008.226.14642.5718.0009.183.14344.2139.00010.162.14045.55110.000精彩文档实用标准文案11.093.13746.0121

6、1.00012.006.13446.01512.00013-.047.13146.14513.00014-.021.12846.17214.00015-.022.12546.20415.00016-.036.12146.29416.000a.假定的基础过程是独立性（白噪音）。b.基于渐近卡方近似。偏自相关序列:SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列滞后偏自相关标准误差1.728.1712-.168.1713.108.1714-.053.1715.206.1716.000.1717.076.1718

7、-.015.1719.014.17110.034.171精彩文档实用标准文案11-.121.17112-.066.17113-.059.17114.115.17115-.134.17116.019.171模型描述模型类型模型IDSEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列模型_1ARIMA(0,1,0)(0,0,0)精彩文档实用标准文案模型统计量模型预测变量数模型拟合统计量Ljung-BoxQ(18)离群值数平稳的R方统计量DFSig.SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序

8、列-模型_10-2.591E-168.51718.9700给出预测值2010年第三季度127487.38347万元2010年第四季度140349.91149万元精彩文档