nginx负载均衡中rr和iphash策略分析报告材料

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1、实用标准文案nginx负载均衡中RR和ip_hash策略分析一、nginx的upstream目前支持负载均衡方式的分配1、RR（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。例如：upstreamtomcats{server10.1.1.107:88max_fails=3fail_timeout=3sweight=9;server10.1.1.132:80max_fails=3fail_timeout=3sweight=9;}2、ip_hash每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决s

2、ession的问题。例如：upstreamtomcats{ip_hash;server10.1.1.107:88;server10.1.1.132:80;}3、fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。4、url_hash（第三方）按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。下面，我们针对RR和ip_hash的负载均衡策略进行分析。因为每一种负载均衡策略都是在upstream的框架中使用，upstream控制总的工作流程，负载均衡策略仅仅提供选择或释放server的函数，所以，我们

3、在分析RR时结合upstream（ngx_http_upstream.c）。ip_hash大部分内容与RR一致，只是重新实现RR中的ngx_http_upstream_get_peer函数。二、RR策略RR机制分为三个部分：初始化upstream，获取一个可用的后台服务器和释放后台服务器。以下分析以此配置为例:upstreambackend{serverAmax_fails=3fail_timeout=4sweight=9;serverBmax_fails=3fail_timeout=4sweight=9;serverCmax_fails=3fail_timeout=4

4、sweight=9;精彩文档实用标准文案serverDbackup;ServerEbackup;}2.1初始化upstream对于例子中的upstreambackend来说，首先初始化各个server,除了设置IP和端口号外，还要设置如下置weight，current_weight，max_fails和fail_timeout。其中max_fails和fail_timeout这两个参数是组合使用的，表示server如果失败次数达到max_fails次，并保持fail_timeout秒之内该服务器不能被访问。对于serverA来说，设置如下serverA.weight=9

5、;serverA.current_weight=9;//初始值等于配置文件中的weight.serverA.max_fails=3;serverA.fail_timeout=4;接着，创建两个server类型（在下文介绍中，server类型等同于peer类型，都是用来指明存储upstream中一个server的信息）的数组，peers和backup，分别存储正常的轮循server和备用server.并且，按照数组中各个server的weight值的大小，由高到底排序。本例中，在数组peers中存储serverA、serverB和serverC,并记录server的总个数

6、peers->number=3;在数组backup中存储serverD和serverE,并记录server的总个数backup->number=2;最后，设置upstream中各个变量的值。rrp表示当前要轮循的server数组，初始设置为Upstream->rrp=peers.tries表示尝试的次数，当尝试一个server失败后，tries的值就会减一。初始设置为peers的总个数。Next表示当peers数组中server都失败，不能提供服务了，通过upstream->next，切换到back数组中选择server.2.2具体的RR策略2.2.1）选择最初要轮循的

7、server,把它给rrp->current变量，跳转到2.2.2当一个客户端请求到达nginx后，nginx就会在upstream的peers数组中挑选一个current_weight最大的server作为当前请求最初要轮循的server.在peers数组中选取current_weight最大的算法如下：由于peers数组中的server是按照weight值的大小排序好的。它是通过双重循环，满足下列条件后,if(peer[n].current_weight*1000/peer[i].current_weight>peer[n].weig