08009210305_(定稿)08009210305_王肖辉

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1、编号：08009210305南阳师范学院2012届毕业生毕业论文（设计）题目：中部地区经济空间关联的多尺度分析完成人：王肖辉班级：2008-3学制：4年专业：地理信息系统指导教师：张海军完成日期：2012-3-31目录摘要(3)0引言(3)1量度经济空间关联的指标(4)1.1选取指标(4)1.2空间统计分析中的MAUP及其影响(4)2中部地区经济差异的多尺度分析(5)2.1分析方法和数据(5)2.2中部地区经济差异的多尺度分析结果(6)2.3中部地区经济差异影响因素的多尺度分析(8)3结论与讨论(9)参考文献(11)Abstract(11)中部地

2、区经济空间关联的多尺度分析作者：王肖辉指导老师：张海军摘要：以我国中部地区综合经济区划和相关统计数据为依据，本文采用变异系数、基尼系数和锡尔系数，选取人口、GDP和人均GDP三项指标，分别在省、市、县三级行政单元重复使用相同方法，对1990-2007年部分年限我国中部地区的区域经济差异展开分析，结果表明中部地区经济差异在市、县尺度上的走势较为一致，并都有扩大趋势，但与省尺度上的走势和趋势相异。关键词：尺度分析；尺度效应；区域经济；中部地区区域经济差异的研究一直是地理学家和经济学家所关注的重要问题之一。很多学者通过改进研究方法来完善对于区域经济差异

3、的研究，但在其中考虑尺度影响的较少[1-4]。实际上，尺度的选择对区域经济差异研究的结果具有较大影响。因此，很有必要对区域经济差异进行多尺度分析，有关区域经济差异的研究方法和影响因素的文献很多，不同专家学者考察问题的角度、统计指标和分析方法不同，使得最终的研究结论存在较大分歧，这与在研究中较少注意尺度选择对研究结果的影响有关，因而有些学者开始在不同尺度上研究区域经济差异问题。鲁凤采用变异系数、基尼系数、锡尔系数等指标,在三大地带、省、市、县尺度上研究中国区域经济差异，而在县级尺度上仅研究2001年中国区域经济差异[5]；李小建和乔家君以县作为研究

4、区域单元，以1990年和1998年两年为代表年份，分析中国县域层面上经济差异情况[6]；鲁凤和徐建华用二阶嵌套锡尔系数分解方法，研究1978～2007年在三大地带和省尺度上，以及代表性年份1995、1997、1999、2001年地级尺度上的中国区域经济差异[7]。总之，现已开始研究区域经济差异中的多尺度问题，但对于空间尺度对最终研究结果的影响还未引起足够重视[8-10]。因此，本文选取省、市、县三级尺度，对1990、1996、2002、2007几个年份我国中部地区经济差异进行分析，为我国区域经济差异和区域可持续发展研究提供参考依据。1量度经济空间

5、关联的指标1.1指标选取反映区域差异的指标一般有基尼系数、标准差、变差系数、加权变异系数、熵指数、锡尔系数和泰勒指数等。考虑到指标选取应具有的广泛性、代表性以及运算过程的简便性，在此选取变异系数、基尼系数和锡尔系数三个指标作为中部地区经济差异的多尺度分析指标。变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。其作用是反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。基尼系数是定量测定收入分配差异程度。锡尔系数锡尔系数最早是由Theil于1967年研究

6、国家之间的收入差距时首先提出来的。以锡尔系数表示的国家之间的收入差距总水平等于各个国家收入份额与人口份额之比的对数的加权总和，权数为各国的收入份额。在这里只需将国家换成区域，则可用它来研究区域之间的差异。并且锡尔系数可以直接将区域间的总差异分解为组间差异和组内差异两部分，从而为观察和揭示组间差异和组内差异各自的变动方向和变动幅度。1.2空间统计分析中的MAUP及其影响目前，空间统计学已广泛应用于分析各种自然现象的空间异质性和空间格局。然而，对空间数据进行统计分析时还存在着一些潜在的难点，如对边界的线性描述面积单元的可变性空间聚合的层次或尺度等。在

7、不同情况下对某一区域的绝对的统计描述如平均值、中值、众数、标准差和变差等都将随着对数据的空间分析和操作发生变化，GIS用户需要慎重考虑用于分析的空间区域是如何影响空间分析的结果。如果变量间的关系随着所选面积单元的不同而变化，那么结果的可靠性就应引起重视，因所选面积单元的不同而对分析结果产生的影响在学术界常用可修正面积单元问题即MAUP(ModifiableArealUnitProblem)这一术语表示。MAUP是造成统计假设检验结果出现统计偏差的原因之一，通常导致两个变量间的相关系数具有很大的变化范围，当将基于点测量的空间现象的点数据聚合、扩散为

8、区域数据时也会出现MAUP，其结果是使汇总值、比率、比例等相关的统计特征值随区域边界选择的不同而不同。即这些统计值的结果受空间分区的影响