图像自适应增强算法研究设计（）

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1、图像自适应增强算法研究毕业设计（论文）图像自适应增强算法研究46沈阳大学毕业设计（论文）No图像自适应增强算法研究毕业设计（论文）目录引言31图像增强的基本理论71.1数字图像的一些基本概念71.1.1数字图像的表示71.1.2采样81.1.3量化101.2灰度变换111.2.1线性灰度变换111.2.2分段线性灰度转换131.2.3灰度非线性变换131.3直方图修正141.3.1灰度直方图的定义151.3.2直方图的性质161.4直方图均衡化171.5局域直方图均衡化192图像增强方法的改进212.1

2、基于小波变换的图像增强方法222.1.1小波变换理论基础222.1.2小波与小波变换232.1.3图像质量的评价标准252.1.4小波变换算法思想分析262.2基于高通滤波器的图像增强方法282.2.1基本理论292.2.2高通滤波器算法思想分析303几种增强的实验结果与分析323.1小波增强323.2直方图均衡化353.3总结38结论39致谢41参考文献4246沈阳大学毕业设计（论文）No图像自适应增强算法研究毕业设计（论文）附录145附录24646沈阳大学毕业设计（论文）No图像自适应增强算法研究毕

3、业设计（论文）摘要在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着其重要作用。它通过有选择的强调图像中的某些信息而抑制另外一些信息，以改善图像的视觉效果，将原图像转换成另外一种更加适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。传统的图像灰度增强方法通过增大灰度级别的间距来达到增加图像灰度对比度的目的。当图像所占用的灰度级别个数非常少时，传统方法就不能达到预期的增强效果了。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征，往往可在不同尺度上噪声和信号明显地区分开来，所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。本文提出的基

4、于小波技术的梯度增强方法的基础上，通过增加灰度数量和增强图像的灰度对比度，取得了较好的增强效果。针对不同特点的图像采用相应的图像增强方法可以达到较好的增强效果。实验结果表明，本文提出的改进方法对于某些图像取得了比传统的增强方法更好的效果。关键词： 图像处理；直方图；图像增强；直方图均衡；小波变换46沈阳大学毕业设计（论文）No图像自适应增强算法研究毕业设计（论文）AbstractImageenhancementtechnologyplaysaveryimportantroletoimproveimage

5、qualityinimageprocessing.Byenhancingsomeinformationandrestrainingotherinformationselectivelyitcanimproveimagevisualeffectobservablyorcomputeranalysisandprocessingbetter.Increasingtheintervalsofgraylevels,enhancinggraycontrastisimplementedbythetraditional

6、grayenhancementalgorithms.Whenthenumberofgraylevelsusedbyanimageisveryless,anticipatedeffectsaredifficultlyachieved.Waveletanalysishaspredominantadvantagesinimagede-noisingandimageenhancement，duetoitsextractingmulti-resolutioncharactersofsignalandmakingt

7、hedifferencebetweennoiseandsignalveryclear．Thisthesisproposedthegradsenhancementalgorithmbasedonwavelettransformsthatcanachievethebettereffectsbyincreasingthenumberofgraylevelsandenhancinggraycontrast.Usingappropriatemethodofimageenhancementfordifferentc

8、haracteristicsofimages,betterenhancementeffectscanbeachieved．Experiencesshowedthattheimprovedalgorithmsproposedbythethesisachievedbettereffectsthantheexistingalgorithms．Keywords： Imageprocessing;Histogram;Imageenhancement;