数字图像处理技术在指纹识别中的应用研究

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1、DONGFANGCOLLEGE，FUJIANAGRICULTUREANDFORESTRYUNIVERSITY论文题目：数字图像处理技术在指纹识别中的应用研究系别：计算机系年级专业：09级计算机科学与技术学号：0950303084姓　　名：周富锦指导教师：翁宜慧、李冬芬职称：副教授2013年4月18日31DigitalImageProcessingTechnologyintheApplicationofFingerprintIdentificationDepartment：DepartmetnofComputerScienceMajorandGra

2、de：ComputerScienceandTechonlogy,2009Number：0950303084Name：FuJin-ZhouAdvisor：AssociateProfessorYiHui-Weng,DongFen-LiDate：April18th,201331福建农林大学东方学院计算机科学系毕业设计（论文）目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.2研究现状11.3目的和意义2第2章指纹图像预处理42.1指纹的概述42.1.1.指纹初步认识42.1.2.指纹识别52.1.3.指纹采集62.2图像平滑82.2.1.图

3、像平滑简介82.2.2.中值滤波器82.2.3.中值滤波Matlab仿真102.3图像腐蚀112.3.1.形态学简介112.3.2.形态学基本运算112.3.3.腐蚀的定义112.3.4.图像腐蚀Matlab仿真122.4图像锐化132.4.1.图像锐化132.4.2.空域锐化142.4.3.Sobel算子152.4.4.指纹图像锐化的Matlab仿真152.5灰度图像二值化202.5.1.灰度图像二值化原理202.5.2.二值化处理的Matlab仿真202.6指纹图像骨架的细化212.6.1指纹图像细化简介212.6.2.细化算法的Matlab

4、仿真22第3章指纹特征的提取243.1指纹图像特征值的提取243.2指纹图像伪特征值的剔除24第4章总结与展望264.1总结264.2展望26致谢28参考文献29附录1配准函数Matlab程序30附录2main.mMatlab仿真程序3331福建农林大学东方学院计算机科学系毕业设计（论文）摘要在信息化时代，身份鉴别将越来越重要，应用也变得日益广泛。而指纹作为一种人所固有的生理特征，拥有其唯一性和终生不变性的特点以及指纹识别技术的可行性与实用性，指纹识别已成为当前最方便、最流行、最可靠的身份认证技术之一。基于指纹识别技术的身份识别系统以其独特的成本

5、低廉性及技术优越性正被广泛被应用在各个场合。而指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败。本文将就指纹识别系统的图像预处理进行研究。在指纹图像预处理的过程中由于指纹图像质量问题,本文将根据指纹图像的特征提出假设，再根据假设提出了增强指纹图像的算法，这些算法简单且能有效地解决指纹图像预处理问题。用Matlab实现这种方法，不仅能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试，又可以很直观地看到图像预处理算法的效果。本文介绍用matlab实现对指纹图像的平滑处理、腐蚀处理、sobel算子锐化处理、图像旋转、旋转后配准相加、指纹图像的二值化

6、细化等。关键词：图像预处理；图像增强；平滑；配准；二值化；细化1福建农林大学东方学院计算机科学系毕业设计（论文）AbstractIntheinformationage,theauthenticationwillbemoreandmoreimportant,theapplicationhasbecomeincreasinglywidespread.Fingerprintinherentphysiologicalcharacteristicsasaperson,withthefeasibilityandpracticalityofitsuniquen

7、essandlifetimeinvariantcharacteristicsoffingerprintrecognitiontechnology,fingerprintidentificationhasbecomethemostconvenientandthemostpopular,themostreliableauthenticationtechnologyworld.Basedontheidentificationsystemoffingerprintrecognitiontechnologywithitsuniquelowcostandte

8、chnicalsuperiorityiswidelyusedinvariousoccasions.Fingerprintimagepre