源解析汇报汇报

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1、实用标准文案源解析方法及其发展1、排放源清单法排放源清单法（emissioninventory）是通过对行业活动水平的分析，对某地区的一种污染物的排放源进巧估算，在局部区域内对污染物总量进行评价，为政策制定及巧学研究提供理论基础。排放源清单法简单的说，就是是排放因子和基于该排欢因子下活动水平的乘积。Ｅ＝ＡｘＥＦ式中，Ｅ为排放量；Ａ为活动水平；ＥＦ为排放因子，例如单位燃料下ＮＯｘ排放量。可建立数据库现有ＭＥＩＣ数据库、重点区域、典型诚市的源清单2、扩散模型扩敌模型是一种基于源排放清单己知的污染源，根据所巧累的大量的污染源数据，建立王业排放与大气环境质量之间

2、的定量关系，主耍针对有组织排放进行研究，为污染源的治理、环境空气的改善提供理论基础。3、受体模型通过分析环境大气中采集的大气颗粒物样品，从而反推颗粒物的来源。这标志着受体模型的诞生，其优势就在于受体模型属于诊精彩文档实用标准文案断性模型，受体模型一般不受污染源的源强，气象条件、地形等数据的影响，不需要考虑颗粒物的转移过程。主要通过输理、化学的方法分析污染源和环境空气中的颗粒物样品，通过模型拟合不同污染源的贡献率。受体模型主要有通过物理方法研究而形成的显微分析法和以化学分析为主要手段的化学－统计学方法常见的方法包括富集因子法、因子分析法（ＦＡ）、正定矩阵分解法（Ｐ

3、ＭＩＯ）、多元线性回归分析法（ＦＶＭＬＲ）、化学质量平衡法（ＣＭB）等。富集因子法在大气颗粒物研究中用富集因子法评价其中各元素的来源，首先要选择参比元素对受体数据进行标准化，根据参比元素的选择标准，一般选择地壳中大量存在，化学稳定性好，人为污染源很少，挥发性低且易于分析的元素作为参比元素。然后按下式求得富集因子式中指受体粒子中元素与参比元素的相对浓度；指地壳中与受体对应元素和参比元素的平均丰度的相对浓度。精彩文档实用标准文案相关性分析法对于污染源的不同组分，我们分析其线性关系，并用相关性系数来描述其相关程度，并同时考虑相关关系的显著水平。当相关系数为零时，说明两

4、个变量完全不相关；当相关系数大于零时，说明两个变量正相关，二者表现出共同减少或共同增加的趋势；而且相关系数越接近于，其正相关关系越明显；反之若相关系数小于零，说明两个变量呈负相关关系，相关系数越接近于，负相关越明显。变量的分布类型不同，所使用的相关分析类型亦不同。对于服从正态分布以及近似正态分布的变量，其相关系数用相关公式计算，反之，不符合正态分布的变量，其相关系数用相关公式计算。因子分析法（FA）因子分析是一种用于分析多个变量之间相互关系的统计方法，其基本原理是首先承认与污染源有关的变量之间存在着相关性，然后在不损失主要信息的前提下，将一些关系复杂的变量简化，

5、归结为数量较少的几个综合因子，并利用因子负载系数的大小反映因子与变量间的相关程度。因子分析法目前已形成了主因子分析、目标转移因子分析、目标识别因子分析等各具特色的因子分析方法。因子分析多元线性回归法（PAC/MRL）多元回归模型（MLR）是一种多元统计方法，它可以用来解决因变量与多个自变量之间的相关关系，在源解析过程中和或结合使精彩文档实用标准文案用，因子分析法在运算过程中得到的旋转因子载荷能够将各个变量与污染源之间的相关系数作出分类，再结合污染源的特征元素对颗粒物总质量浓度进行线性回归即可求出各污染源对受体的贡献量，这就是多元线性回归的原理，方程式如下：正定矩

6、阵因子分解模型（PMF）精彩文档实用标准文案聚类分析：将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。（聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。）依据研究对象（样品或指标）的特征，对其进行分类的方法，减少研究对象的数目。各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，目的是将性质相近事物归入一类。各指标之间具有一定的相关关系。聚类分析(clusteranalysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类方法1,层次聚类（Hie

7、rarchicalClustering）：合并法、分解法、树状图2.非层次聚类：划分聚类、谱聚类根据聚类变量得到的描述两个个体间（或变量间）的对应程度或联系紧密程度的度量。可以用两种方式来测量：1精彩文档实用标准文案、采用描述个体对（变量对）之间的接近程度的指标，例如“距离”，“距离”越小的个体（变量）越具有相似性。距离指标D(distance)的方法非常多：按照数据的不同性质，可选用不同的距离指标。欧氏距离(Euclideandistance)、欧氏距离的平方(SquaredEuclideandistance)、曼哈顿距离(Block)、切比雪夫距离(Cheb

8、ychevdistanc