《多聚焦图像融合》word版

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1、目录第一章引言1第二章图像融合简介及3常用的融合方法32.1图像融合简介32.2国内外研究现状4本章小结6第三章开发平台VisualC++73.1框架和文档—视结构73.2消息映射73.3VisualC++可视化编程83.4VisualC++的优点9本章小结9第四章设备无关位图(DIB)104.1DIB的数据组织104.2操作DIB124.3显示位图13本章小结13第五章加权平均法145.1算法简介145.2算法实现145.3融合结果15本章小结16第六章Top-hat算子实现图像融合176.1Top-hat算子及其相

2、关知识176.2算法介绍226.3算法实现236.4融合结果26本章小结28结论29致谢30参考文献31附录32Ⅰ摘要本文概括了多聚焦图像融合的一些基本概念和相关的基本知识，并就加权平均法和形态学top-hat算子对多聚焦图像的融合就行了算法研究和编程实现。并对这两种方法的实验结果进行了比较分析。结果发现，加权平均法的融合效果非常一般，而形态学top-hat算子融合方法的融合结果明显优于加权平均法，而且融合效果也比较理想。可见top-hat算子融合方法具有优越的性能，可以将其应用于多幅卫星图片的合成分析和图像清晰等很多

3、方面，拓宽了top-hat算子的应用范围，增加了其应用价值。关键字：图像融合，加权平均法，数学形态学，top-hat算子AbstractThisarticlesummarizessomebasicconceptsandthecorrelatedelementaryknowledgeinmulti-focusingimagefusion,andithasagoodalgorithmresearchandprogrammingrealizationinweightedmeanmethodandmorphologytop-h

4、atoperatortomulti-focusingpicturefusion.Andithascarriedonthecomparativeanalysistothesetwomethods’experimentalresult.Theresultisthattheeffectoffusioninweightedmeanmethodisextremelygeneral,butthefusionresultofthemorphologytop-hatoperatorfusionmethodobviouslysurpas

5、sestheweightedmeanmethod.Andthefusioneffectisidealtoo.Obviouslythetop-hatoperatorfusionmethodhasthesuperiorperformance,whichwasallowedtoapplyinmanysatellitespicturesynthesisanalysisandthepictureclearandsoon.Ithasopenedupthetop-hatoperatorapplicationscopeandincre

6、aseditsapplicationvalue.Keyword:imagefusionweightedmeanmethodmorphologytop-hatⅠ多聚焦图像融合39多聚焦图像融合第一章引言按数据融合的处理体系，数据融合可分为：信号级融合、像素级融合、特征级融合和符号级融合。图像融合是数据融合的一个重要分支，它在遥感图像处理、目标识别、医学、现代航天航空、机器人视觉等方面具有广阔的应用前景。图像融合的目的是综合同一场景的多个图像信息，其结果是更适合人的视觉和计算机视觉的一幅图像，或更适合进一步图像的处理，如计

7、算机辅助目标检测、目标识别等。对图像融合来说，融合源图像可能是在同一时间段，来自多个传感器的图像；也可能是单个传感器在不同时间提供的图像序列，也就是说可以是多个传感器同时提供的多幅图像，还可能是同一传感器在某个时间段提供的图像序列。充分利用多幅图像资源，通过对观测信息合理支配和使用，把多幅图像在空间或时间上的互补信息依据某种准则融合，获得对场景的一致性解释或描述，使融合后的图像具有比参加融合的任意一幅图像更优越的性质。近几年来，图像融合已成为图像分析和计算机视觉重要的技术。图像融合基本上是在信号级、像素级、特征级和符号

8、级上进行融合的。信号级融合在很大程度上是信号的最优检测问题；像素级图像融合是对原始图像融合形成一幅新的图像，可以使人更容易识别潜在目标。这种方法是一种低层次的融合，保留了尽可能多的信息，精度比较高；特征级融合是对从原始图像中抽取的一些特征进行融合，然后在一张总的特征图上合并这些特征，在特征级上融合的图像可以更好的检测目标。像素级图