高二数学选修2-3综合测试一.doc

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1、高二数学选修2-3综合测试一一、选择题:1.现有高一年级的学生名,高二年级的学生名,高三年级的学生名,从中任选人参加某项活动,则不同选法种数为()(A)60(B)12(C)5(D)52.展开式中含项的系数为()(A)240(B)120(C)60(D)153.某射击选手每次射击击中目标的概率是,如果他连续射击次,则这名射手恰有次击中目标的概率是(A)(B)(C)(D)4.若随机变量的概率分布如下表,则表中的值为()(A)1(B)0.8(C)0.3(D)0.25.由,,,组成没有重复数字的三位数,其

2、中奇数的个数为()(A)36(B)24(C)12(D)66.在件产品中,有件次品,从中任取件,则恰有两件次品的取法种数为()(A)63(B)96(C)210(D)2527.已知某离散型随机变量服从的分布列如图,则随机变量的 方差等于()(A)(B)(C)(D)8.将个不同的球放入个不同的盒中,每个盒内至少有个球,则不同的放法种数为()(A)24(B)36(C)48(D)969.一个口袋中装有个球,其中有个红球,个白球.现从中任意取出个球,则这个都是红球的概率是()(A)(B)(C)(D)10.把

3、一枚硬币连续抛掷两次,事件“第一次出现正面”,事件“第二次出现正面”,则等于()(A)(B)(C)(D)11.在相关分析中,对相关系数,下列说法正确的是()(A)越大,线性相关程度越强(B)越小,线性相关程度越强(C)越大,线性相关程度越弱,越小,线性相关程度越强(D)且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱12.在独立性检验中,统计量有两个临界值:和.当时,有的把握说明两个事件有关,当时,有的把握说明两个事件有关,当时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了人,经

4、计算.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间()(A)有的把握认为两者有关(B)约有的打鼾者患心脏病(C)有的把握认为两者有关(D)约有的打鼾者患心脏病13.已知服从正态分布的随机变量,在区间,和内取值的概率分别为,和.某大型国有企业为名员工定制工作服,设员工的身高(单位:)服从正态分布,则适合身高在~范围内员工穿的服装大约要定制()(A)套(B)套(C)套(D)套14.如图,用种不同的颜色给图中的个格子涂色,每个格子涂一种颜色,要求相邻两格的颜色不同,则不同涂色方法的种数为()(A)125(

5、B)80(C)60(D)13二、填空题:15.某班要从名男生和名女生中选派人参加某项公益活动,如果要求至少有名女生,那么不同的选法种数为  .(请用数字作答)16.在的展开式中,各项系数的和为  .17.设15000件产品中有1000件次品,从中抽取150件进行检查,则查得次品数的数学期望为。18.某人有资金10万元,准备用于投资经营甲、乙两种商品,据资料统计,经营甲商品获利2万元的概率为0.4,获利3万元的概率为0.3,亏损1万元的概率为0.3;经营乙商品获利2万元的概率为0.6,获利4万元的

6、概率为0.2,亏损2万元的概率为0.2,则投资者应经营商品·80及80分以下80分以上合计试验班321850对照班1250合计445619.工人制造机器零件尺寸在正常情况下,服从正态分布N(μ,σ2).在一次正常的实验中,取1000个零件时,不属于(μ-3σ,μ+3σ)这个尺寸范围的零件个数可能为。20.已知在一场比赛中,甲运动员赢乙、丙的概率分别为,,比赛没有平局.若甲分别与乙、丙各进行一场比赛,则甲取得一胜一负的概率是.21.某校为提高教学质量进行教改实验,设有试验班和对照班.经过两个月的教

7、学试验,进行了一次检测,试验班与对照班成绩统计如右边的列联表所示(单位:人),则其中,.22.有一组观测数据(x1,y1),(x2,y2),……,(x12,y12)得=1.542,=2.8475,,=99.208,,则回归直线方程是.三、解答题:23.抛掷一枚质地均匀的硬币次,记正面朝上的次数为.(1)求随机变量的分布列;(2)求随机变量的均值、方差.24.从名男同学中选出人,名女同学中选出人,并将选出的人排成一排.(1)共有多少种不同的排法?(2)若选出的名男同学不相邻,共有多少种不同的排法?

8、25.为了对新产品进行合理定价,对这类产品进行了试销试验,用以观察需求量y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得到数据如下:x5070804030909597y1008060120135555048(1)求变量y与x之间的相关系数r,并对变量y与x进行相关性检验;(2)若y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程..高二数学选修2-3综合测试一参考答案一、选择题》1.B2.C3.C4.D5.C6.A7.B8.B9.C10.A11.D12.C13.B14.B二、填空题:15.1416.1

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