《生活中的概率》word版

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1、概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说：“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的，只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身，归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此，整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”婴儿出生时的男女比例     一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1，可事实并非如此．　　公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)

2、在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的

3、陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．一名优秀数学家＝10个师      在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来历．     1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额．    为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．

4、一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大．    美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．什么是概率天气预报     概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的"有"或"无"，某种气象要素值的"大"或"小"，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，

5、传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。生命中的危险概率     生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的，问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般

6、说来，如果遭遇某种危险的概率低于十万分之一，我们还能坦然视之；但如果危险概率提高到万分之一，我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有：　　 受伤：危险概率是1／3　　 难产(行将生育的妇女)：危险概率是1／6　　 车祸：危险概率是1／12　　 心脏病突然发作(如果您已超过35岁)：危险概率是1／77　　 在家中受伤：危险概率是1／80　　 受到致命武器的攻击：危险概率是1／260　　 死于心脏病：危险慨率是1／340　　 家中成员死于突发事件：危险概率是1／700　　 死于突发事件：危险概率是1／2900　　 死于车祸：危险概率是1

7、／5000　　 染上爱滋病：危险概率是1／5700　　 被谋杀：危险概率是1／1110　　 死于怀孕或生产(女性)：危险概率是1／4000　　 自杀：危险概率分别是1／20000(女性)和1／5000　　 因坠落摔死：危险率是1／20000　　 死于工伤：危险概率是1／26000　　 走路时被汽车撞死：危险概率是1／40000　　 死于火灾：危险概率是1／50000　　 溺水而死：危险概率是1／50000　　 如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能受二手烟污染而死于肺癌：   危险概率是1／60000　　 被刺伤致死：危险概率是

8、1／60000　　 死于手术并发证：危险概率是1／80000　　 因中毒而死(不包括自杀)：危险概率是1／86000　　 骑自行车时死于车祸：危险概率是1／130000　　 吃东西时噎死：危险概率是1／160000