spss报告分析论文(共8篇)

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划spss报告分析论文(共8篇)  spss实验分析报告  以下针对中国民航客运量进行数据分析。  一、对所给数据进行分析,见下表:年份yx1x2x3x4x5458其中y民航客运量(万人)x1国民收入x2消费额(亿元)x3铁路客运量(万人)x4民航航线里程x5来华旅游入境人数  二、各个因素的基本统计量:  从上述表格中可以看出:  1978--1993年数据量N为16组。  与民航客运量相比较,铁路

2、客运量的极差、极小值和极大值都较大,民航  航线里程从1978—1993年间变化较其他数据较小。除民航航线里程外,各数据的标准误差均较大。  铁路客运量的标准差明显较其他数据较大,但将各组标准差与其均值相  除,可得铁路客运量的波动性最小;而消费额和国民收入的波动性相近。从峰度值可以看出消费额(亿元)、铁路客运量(万人)、来华旅游入境  人数峰度为负,即较正态分布平缓。国民收入、民航航线里程峰度为正,即较正态分布陡峭。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业

3、水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  从偏度值可以看出铁路客运量(万人)的偏度为负,为左偏态。而消费额、  来华旅游入境人数偏度为负,为右偏态,其中民航客运量、国民收入、民航航线里程偏度大于1,为右偏态程度较大;  三、相关性.  从上述相关性表格可以看出:  y民航客运量(万人)与x1国民收入,x2消费额,x4民航航线里程,x5来华旅游入境人数有显著相关性;而x3民航客运量与铁路客运量无显著相关性

4、。  x1国民收入和y民航客运量、x2消费额、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数都呈现显著相关性,且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。  X2消费额和y民航客运量、x1国民收入、x4民航航线里程、x5来华旅游入境人数呈现显著相关性,且都呈强的且为正的近似于直线的相关性。且x2消费额和x1国民收入的相关性极其接近于1。  x3铁路客运量与其他任何因素都没有显著相关性。  x1国民收入,x2消费额,x4民航航线里程,x5来华旅游入境人数两两之间都有显著相关性。  论文中要用到的SPSS基础分析——参考(XX

5、-01-1711:53:17)  以为例目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图  所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自

6、定,其他默认……除了值……讲讲值的设定……  点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学历,那么就如下图  如果是五点维度的量表,那么就是  记住,每一题都是一个变量,可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图  都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……  转换——计算变量  《

7、统计软件及应用》课程论文  班级学号姓名评分  我国房地产业发展水平区域差异分析  一、提出问题目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  房地产的发展具有明显的区域性,其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同,不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时,不但要从总体上分

8、析其总量水平,还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显,比如沿海与内地、东部与西部等,为了更全面地把握我国房地产业的发展,制定科学合理的房地产发展战略,促进房地产产业积极稳妥的发展,就必须加强对房地产业的区域差异分析。  二、数据收集  为了分析我国省际层面房地产业的发展差异,这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标,它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发

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