统计学(贾俊平第六版)课后思考题及答案

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1、第一章导论1.什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2.解释描述统计和推断统计描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。3.统计数据可以分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。顺序数据:是只能归于某一有序类别的非数字型数据。虽然也有列别,但这些类别是有序的。数值型数据:是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义分类数据

2、和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因此也可统称为定性数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此也可称为定量数据或数量数据。5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合;样本是从总体中抽取的一部分元素的集合;参数是用来描述总体特征的概括性数字度量;统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量;变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况,那么该市的所有中学则构成一个总体,其中的每一所中学都是一个个体,我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学,则这10

3、所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣,那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率,这里这个平均值就是一个参数,而此时我们只有样本的有关升学率的数据,用此样本计算的平均值就是统计量。6.变量可以分为哪几类分类变量:一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。顺序变量:一个变量由顺序数据来记录就称为顺序变量。数值型变量:一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。离散变量:可以取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一例举。连续变量:可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一例举。(当离散变量的取值很多时,也可以将离散变量当作连续变量来处理)7.举例说明

4、离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”。连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。8.请列举出统计应用的几个例子人口普查,商场民意调查等。9.请列举出应用统计的几个领域国民经济核算与研究;市场调查分析;社会公共事业统计领域;金融市场领域等第二章数据的收集1.什么是二手资料?使用二手资料应注意什么问题二手资料:与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们利用的资料。问题:使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人、收集目的、收集途径、收集时间且使用时要注明数据来源。2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:

5、也称为随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。非概率抽样:指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试(不需要调查结果投影到总体的情况)。3.除了自填式

6、,面访式和电话式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等4.自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊自填式优点:调查组织者管理容易;成本低,可进行大规模调查;减少被调查者回答敏感问题压力。缺点:返回率低;不适合结构复杂的问卷,调查内容有限;调查周期长;在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。面访式优点:回答率高;数据质量高;在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点:成本比较高;搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度;对于敏感问题,被访者会有压力。电话式优点:速度快;对调查员比较安全;对访问过程的控制比较容易。缺点:实施地区有限;调查时间不能过长;使用的问卷要简单;被访者不愿回答时,不易劝服。6

7、.如何控制调查中的回答误差对于理解误差,我会去学习一定的心理学知识;对于记忆误差,我会尽量去缩短所涉及的时间范围;对于有意识误差,我要做好被调查者的心理工作,要遵守职业道德,为被调查者保密,尽量在问卷中不涉及敏感问题。7.怎样减少无回答对于随机误差,要提高样本容量;对于系统误差,只有做好准备工作并做好补救措施。比如说要一百份的问卷回复,就要做好一百二十到一百三十的问卷准备,进行面访式的时候要尽量的劝服不愿意回

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