fir数字滤波器设计实验报告

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划fir数字滤波器设计实验报告  实验五FIR数字滤波器的设计  姓名:学号:  一.实验平台  MatlabRXXa二.实验目的:  (1)掌握用窗函数法,频率采样法及优化设计法设计FIR滤波器的原理及方法。(2)熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性。(3)了解各种不同窗函数对滤波器性能的影响。  三.实验内容:  (1)N=45,计算并画出矩形窗、汉明窗、布莱克曼窗的归一化的幅度谱,并比较各自的主要特点。  clearall;N

2、=45;  wn1=kaiser(N,0);wn2=hamming(N);wn3=blackman(N);  [h1,w1]=freqz(wn1,N);[h2,w2]=freqz(wn2,N);[h3,w3]=freqz(wn3,N);  plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)),'-',w2/pi,20*log10(abs(h2)),'--',w3/pi,20*log10(abs(h3)),':');axis([0,1,-120,10]);grid;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提

3、升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  xlabel('归一化频率/pi');ylabel('幅度/dB');  title('三种窗口函数');  legend('矩形窗','汉明窗','布莱克曼窗',3);  分析:矩形窗函数具有最窄的主瓣宽度,但有最大的旁瓣峰值;汉明窗函数的主瓣稍宽,而旁瓣较小;布莱克曼窗函数则更甚之。矩形窗设计的滤波器过渡带最窄,但是阻带最小衰减也最差;布莱克曼窗设计的滤波器阻带衰减最好,过度带最宽,约

4、为矩形窗设计的的三倍。汉明窗设计的滤波器处于矩形窗和布莱克曼窗之间。  N=15,带通滤波器的两个通带边界分别是ω1=π,ω2=π。用汉宁窗设计此线性相位带通滤波器,观察它的实际3dB和20dB带宽。N=45,重复这一设计,观察幅频和相位特性的变化,注意长度N变化的影响。clearall;N=15;  h=fir1(N-1,[],'bandpass',hanning(N));freqz(h,1)  title('N=15,汉宁窗');N=45;  h=fir1(N-1,[],'bandpass',hanning(N));freqz(h,1);  t

5、itle('N=45,汉宁窗');目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  分析:观察它的实际3dB和20dB带宽,发现N=15时,其3dB带宽约为,20dB带宽约为;N=45时,其3dB带宽约为,20dB带宽约为;可见N增大,其3dB带宽和20dB带宽分别减小,滤波器特性变好,过渡带变陡,幅频曲线显示其通带较平缓,波动小,阻带衰减大。相频特性曲线显示

6、其相位随频率变化也变大。  分别改用矩形窗和布莱克曼窗,设计(2)中的带通滤波器,观察并记录窗函数对滤波器幅频特性的影响,比较三种窗的特点。clearall;[h1,w1]=freqz(h,1);  subplot(2,1,1);%矩形窗  N=15;plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)));h=fir1(N-1,[axis([0,1,-80,10]);  ],'bandpass',kaiser(N,0));grid;  xlabel('归一化频率/pi');ylabel('幅度/dB');title('N=15,矩形窗');N

7、=45;h=fir1(N-1,[],'bandpass',kaiser(N,0));[h1,w1]=freqz(h,1);subplot(2,1,2);  plot(w1/pi,20*log10(abs(h1)));axis([0,1,-80,10]);grid;  xlabel('归一化频率/pi');ylabel('幅度/dB');  title('N=45,矩形窗');clearall;%布莱克曼窗N=15;h=  fir1(N-1,[  ],'bandpass',blackman(N));[h1,w1]=freqz(h,1);subplo

8、t(2,1,1);目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保

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