app运营分析报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划app运营分析报告　　剖析APP数据运营的11个流程步骤　　数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。数据运营是做什么的?个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。　　通俗点说，就是搞清楚以下5个问题：　　1.我们要做什么?——目标数据制订;　　2.现状是什么?——行业分析，产品数据报表

2、输出;　　3.数据变化的原因?——数据预警，数据变化的原因分析;　　4.未来会怎样?——数据预测;　　5.我们应该做什么?——决策与数据的产品应用。　　第1步，制订产品目标　　这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。制目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　订目标绝不是拍脑袋出来的，可以根据行业发展，竞品分析，往年产品发展走势，产品转化规律等综合计算得

3、出。产品目标的表现，往往是一个关键数字，例如在XX年12月，某产品日均登录用户数达到100万，制订目标常常用SMART原则来衡量，这里不赘述。　　第2步，定义产品数据指标　　产品数据目标是反产品健康发展的某一个具体的数字，数据指标则是衡量该产品健康发展的多种数据。例如：　　PV,UV,VV,YV　　ARPU(AverageRevenuePerUser)　　Attritionrate　　PCU　　DAU、MAU、DAU/MAU　　EntryEvent　　ExitEvent　　KFactor　　LifetimeNetworkValue　　Re-Engagement　　Retenti

4、on　　我们根据产品目标来选择数据指标，例如网页产品，经常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留时长等数据进行产品度量。定义产品指标体系，需要产品、开发等各个团队达成共识，数据指标的定义是清晰的，并且有据可查，不会引起数据解读的理解差异。　　第3步，构建产品数据指标体系目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　在数据指标提出的基础上，我们按照产品逻辑进行指标的归纳整理，使之条理化。例

5、如一般的客户端产品，我们可以分为帐号体系、关系链、用户状态、用户沟通等四个方面进行数据指标的分类整理。　　第4步，提出产品数据需求　　产品指标体系的建立不是一蹴而就的，产品经理根据产品发展的不同阶段，有所侧重的进行数据需求的提出，一般的公司都会有产品需求文档的模板，方便产品和数据上报开发、数据平台等部门同事沟通，进行数据建设。创业型中小企业，产品数据的需求提出到上报或许就是1-2人的事情，但同样建议做好数据文档的建设，例如数据指标的定义，数据计算逻辑等。　　第5步，上报数据　　这个步骤的关键是数据通道的建设，原来在腾讯工作时候，没有体会到这个环节的艰辛，因为数据平台部门已经做了

6、完备的数据通道搭建，开发按照一定规则上报就可以了。现在创业型公司，则是从上报通道开始进行建设，也让我得到更多锻炼提升的机会。其中很关键的一个环节，就是数据上报测试，曾经因为该环节的测试资源没到位，造成不必要的麻烦。　　第6步到第8步，采集数据，数据存储，数据运算目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　每一步都是一门学问，例如采集数据涉及接口创建，要考虑数据字段的拓展性，数据采集过

7、程中的ETL数据清洗流程，客户端数据上报的正确性校验等;数据存储与运算，在大数据时代，更是很有挑战性的技术活，这里也不细说。　　第9步，获取数据　　就是产品经理，数据分析人员从数据系统获得数据的过程，常见的方式是数据报表和数据提取。报表的格式，一般会在数据需求阶段明确，尤其是有积累的公司，通常会有报表模板，照着填入指标就好了。强大一些的数据平台，则可以根据分析需要，自助的选择字段(表头)进行自助报表的配置和计算生成。数据提取，在做产品运营中，是很常见的需求，例如提取某一批销量较好的商品及其相