德州扑克:扑克中的风险回报概念

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1、德州扑克扑克中的风险-回报概念byhttp://zh.poker25.com/#uJHOZ6简介这篇文章的主要内容:·风险-回报概念如何帮助你作决定·你为什么要采用资金管理·你如何为自己找到最合适的打法风格你将在这篇文章中学习很多玩家已经自发使用的概念:风险-回报概念。这个简单的概念是一个十分有用的工具。它向我们提供许多基本思想的理论解释。风险-回报概念(RRC)能在如下的几个方面帮助你:·它说明资金管理的必要性。·它突显各种打法风格的优缺点。·它向你彻底解释期望收益和波动之间的权衡。多说无益,让我们开始行动!RRC基于一个基本的思想。扑克

2、玩家寻求具有正期望收益的情况并设法避免波动(variance)。扑克玩家的潜在收益可以归纳为一个简单的风险/回报函数:利润=期望收益–a*波动参数'a'描述波动对你的游戏有多大程度的不利影响。'a'值越大就意味着越难应付波动。'a'值的大小取决于很多不同的因素,像你的意志力和资金管理。使用公式很简单。你的收益随着期望收益的上升而提高,同时不断增加的波动减少你的利润。我们可以通过两个案例来检验RRC。案例1:资金管理假如你有$1,000的资金。你有机会用口袋对A投入所有的资金来全押。对手有同样多的资金且持有口袋对K。你获胜的机会大约是80%。

3、这显然是一个有利可图的投资机会。你的期望收益(EV)用下面的方式计算:底池大小x获胜的可能性:这个例子:$2,000x80%=$1,600计算波动性更加复杂。波动衡量实际结果围绕期望收益的分布情况。高波动意味着个别结果从平均上会大大偏离你的期望收益。下面是你如何继续进行计算:·我们知道你的期望收益是1,600$。·你要么赢得$2000(案例1:你的AA获胜)要么亏光(案例2):你的AA被打败。·如果你获胜,你对期望收益的偏离是+$400。如果你失败,你对期望收益的偏离是-$1,600。·把结果平方以确保获得正的数值。把第一种结果平方是:$4

4、00x$400=160,000$²。把第二种结果平方是:(-$1,600)x(–$1,600)=+2,560,000$²。·你需要用偏离值乘以事件发生的可能性来获得波动差异。第一种情况有80%的可能性,第二种情况有20%的可能性。·这给你的结果是:80%x160,000$²=128,000$²,以及:20%x2,560,000$²=512,000$².·最后一步是把这两个数字加起来得到波动差异:波动差异(variance)=128,000$²+512,000$²=640,000$²整个计算如下:80%($2,000-$1,600)²+20%

5、($0-$1,600)²=640,000$²你如何解释你的波动差异?为什么结果是这么大的数字?答案如下:·你的波动差异不是一笔钱。你必须把它当作没有实际单位的测量。这个数值越大,你的结果将偏离期望收益越远。·数字的尺度是把偏离平方的结果。你可以从波动差异中计算一个数字,它代表具有实际意义的美元;它被称为标准偏离。·标准偏离是波动差异的平方根。·你的波动差异(640,000$²)的平方根是$800。·标准偏离告诉你游戏的结构通常会在多大程度上不同于期望收益。你在这个案例中可以预料$800的偏离。现在,假设你用$1,000投入20次全押的情况,

6、每次都是你的AA对付KK。你每次下注$50。你的期望收益没有改变:$100x80%x20spots=$1,600波动差异发生了什么改变?重复情况的波动可以用下面的方式计算:·你计算每次全押的期望收益($80)。·你在第一种情况(你获胜)和第二种情况(你失败)中把对期望收益的偏离进行平方。·你用平方后的偏离值乘以事件发生的可能性。·你把两个数值相加,你将获得每次全押情况下波动差异,这里是1,600$²。·由于你重新建立了20次的全押情况,你必须把波动差异乘以20。总的波动差异是32,000$²。标准偏离(32,000$²的平方根)大约是$17

7、9。整个计算是:20x[80%x($100$-$80)²+20%x($0-$80)²]=32,000$²现在,让我们比较这两种选择:不言而喻,把情况重复20次将导致较小的波动。分布资金将减小收益偏离的程度。风险的分布被称为多元化。按照风险收益函数,多元化显然是可取的,因为你无需减少期望收益就能减小波动。合理的资金管理将提高你的利润。因此,RRC为资金管理及其优点提供了理论上的解释。案例2:不同的打法风格假如有合适的样本数量,期望收益和波动是相关的。增加的期望收益通常与波动的提高相联系。为了获得较高的收益,你需要承担较高的风险。扑克与股票交易

8、在这方面的道理是一样的。让我们比较三种常规的扑克玩家。我们将分析鱼玩家,紧凶玩家(TAGs)和松凶玩家(LAGs)。鱼玩家(Fish)鱼玩家通常用不合理的方式玩牌以需求快乐和刺激

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