江淮流域梅雨期的形成及其影响因子

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1、学年论文(课程设计)题目江淮流域梅雨期的形成及其影响因子学生姓名:韩宝雷学号:20071301316学院:大气科学专业:大气科学指导教师:韩慎友二O一O年十二月三十一日江淮流域梅雨期的形成及其影响因子摘要:本文主要介绍梅雨的形成,梅雨与季风之间的关系,梅雨锋及其暴雨,以及梅雨的影响因子等方面内容。梅雨是东亚及我国长江流域夏季常见的降水天气,一般出现在每年6~7月,持续时间长,其间经常发生暴雨甚至特大暴雨,造成我国长江流域严重的洪涝灾害。梅雨锋中尺度暴雨是我国汛期重要的天气灾害,对于梅雨期江淮流域的天气

2、系统的研究和预测一直是中国气象工作者的重要研究课题之一。另外,梅雨锋暴雨也是是影响夏季最危险天气之一,是目前气象预报难点所在。为了不断地提高预报质量,更好地对外服务,分析梅雨锋暴雨也在暴雨预报中也是很有意义的。关键词:梅雨梅雨锋东亚季风影响因子。Jianghuaiplumrains’periodsofbasinformationandinfluencingfactorsAbstract:Thispapermainlyintroducestheformationofplumrainsandmonsoon

3、,therelationshipbetweenplumrains’frontandheavyrains,andinfluentialfactorsofmeiyurespectscontent.plumrainsiseastandChinaYangtzeriverbasinsummercommonrainfallweather,generallyappearintheJuneeachyeartoJuly,lastedforalongtime,whichoftenhappens,causingsevere

4、stormsrainstormevenChinaYangtzeriverbasinseriousfloods.plumrains’frontmesoscalerainisChina'simportantweatherdisaster,floodinjianghuaiplumrainsperiodsofthebasinweathersystemresearchandthepredictionhasbeenChina'smeteorologicalworkersoneofthemajorissues.In

5、addition,plumrains’frontrainisoneofthemostdangerousweatheraffectsummer,andiscurrentlymeteorologicalforecastdifficulty.Inordertoconstantlyimproveforecastquality,betterforeignservice,analyzesplumrains’frontraininheavyrainsforecastisalsoverymeaningful.Keyw

6、ordsplumrains,plumrains’front,EastAsiamonsoon,Impactfactor1引言梅雨,指中国长江中下游地区、台湾、日本中南部、韩国南部等地,每年6月中下旬至7月上半月之间持续天阴有雨的自然气候现象。由于梅雨发生的时段,正是江南梅子的成熟期,故中国人称这种气候现象为“梅雨”,这段时间也被称为“梅雨季节”。梅雨季节里,空气湿度大、气温高,衣物等容易发霉,所以也有人把梅雨称为同音的“霉雨”。梅雨季节过后,华中、华南、台湾等地的天气开始由太平洋副热带高压主导,正式进入

7、炎热的夏季。在我国,江淮流域作为重要的工农业生产基地,经济发达、人口稠密,同时也是旱涝灾害较为频繁的地区,其中6、7月的旱涝大部分是由梅雨异常引起的(见图1-1)。因此,江淮梅雨的研究和预测一直是中国气象工作者的重要研究课题之一。图1-12006年长江流域梅雨期降水情况早期的梅雨研究主要从气团及相关的锋的概念出发,20世纪30年代,我国气象学家竺可桢[1]就曾指出东南季风与北方冷空气的汇合是长江中下游多雨的重要条件,在单一的东南季风控制下,长江中下游不是多雨而主要是干旱。1958年,陶诗言、叶笃正等[

8、2]从东亚大气环流和天气过程变化的观点研究了长江流域的梅雨,指出梅雨实际上是东亚大气环流季节过渡时期或突变的产物,梅雨期与亚洲上空大气环流的季节变化有着很密切的关系,其开始和结束发生在亚洲上空的东西风带突然转变的时期。80年代,Tao和Chen[3]进一步提出,梅雨主要是由副热带季风和北方冷空气组成的中纬度雨带。近些年来,随着监测技术的加强、观测资料的丰富和数值模式的迅速发展,梅雨锋及其暴雨中尺度研究也有了很大的提高。经过几十年的努力,梅雨的研究已取得了

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