群体的智慧:如何做出最聪明的决策

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1、群体的智慧:如何做出最聪明的决策詹姆斯•索罗维基相关信息目录谨以此书献给我的妈妈和爸爸前言VII第一章群体的智慧第二章差异化导致的差别:摆尾舞、猪湾和多样性的价值第三章猴子爱模仿:模仿、信息阶流和独立性第四章拼图游戏:中央情报局、Linux和分权艺术第五章我们可以跳舞吗?在一个纷繁复杂的世界里协调行动第六章社会的真实存在:纳税、付小费、收视调查和信任第一部分1第二部分163第七章交通:我们的症结是未能协作第八章科学:协作、竞争和声誉第九章委员会、陪审团和小组:哥伦比亚空难以及小团体是如何运转的第十章公司:见

2、新老板如?前任乎?第十一章市场:选美、保龄球馆和股价第十二章民主:共同利益之梦后记301致谢313相关信息前言(1)11906年秋的一天,英国科学家弗朗西斯-伽尔顿(FrancisGalton)离开位于普利茅斯的家,动身前往一个乡村集市。伽尔顿时年85岁,岁月已经在他?上留下抹不去的痕迹,不过他仍然对自己已经赢得的声誉—当然还有恶名充满好奇,这些都源于他在统计学和遗传科学上的所做的工作。但在那个特殊的日子里,激起伽尔顿好奇心的则是牲畜。伽尔顿的目的地是一年一度的英格兰西部食用家畜和家禽展会,这是当地农民和城

3、镇居民组织起来对彼此饲养的牛、羊、鸡、马和猪等的品质品头论足的地方性集市。对一位科学家而言(尤其是一位已经上了年纪的人),用整整一下午时间徜徉于一排排畜栏之间,考察驮马并对猪的生长情况进行评估似乎有些奇怪,不过他的举动肯定事出有因。伽尔顿只关心两件事情?一件是对牲畜的体质状况的评价;另外一件是进行成功喂养的方法,如保留好的做法,摒弃不好的方面。因为这个展览会同时也是优秀饲养方法的展览会。伽尔顿关心繁殖的原因在于,他相信只有很少一部分人身上存在能确保社会各团体健康的必要的遗传特征。而他的研究生涯也大多是在衡量

4、这些遗传特征中度过的,不过,他的目的是为了证实绝大多数人都不具备这些特征。譬如,在1884年伦敦国际博览会举办期间,伽尔顿发起成立了“人体测量实验室”,在该实验室里他用自己研制的设备对参加展会的人进行测验,测验项目还涉及“视力和听力的敏锐度?色感、眼睛的判断力以及反应时间”。实验的结果使得他对一般人的智力基本不抱信心:“大多数人生性愚钝,冥顽不化,这几乎无法让人相信。”伽尔顿认为,在选择配偶和优生优育时只有通过权力加以控制,才能确保社会健康发展。伽尔顿有一天在会场漫步时,来到了一处猜重量比赛赢大奖的地方。一

5、头肥壮的公牛在牛群中很醒目,因此它被牵到展台上供大家品鉴,聚拢过来的人纷纷排队对这头牛的体重下赌注。(他们在就这头牛宰杀和去毛后的体重下赌注呢。)只要花6便士你就可以买一张印有编号的票,然后在票上填写自己的名字和地址及估计重量,重量估计最准的人会得到奖品。一共有800个人想碰碰运气,这些人来自各行各业。其中有许多人还是屠户和农民,他们想必对判断牛的体重很在行,不过也有一些人似乎不擅此道。“许多外行也想和屠户那样的内行一争高下,”伽尔顿后来在《自然》杂志上刊登的一篇文章中写道,“那些对马缺乏真正了解的职员和其

6、他人,都只是在报纸、朋友和自己想象力的指引下才争相下注的。”这好比一个民主国家,能力和兴趣存在根本差异的人手上都握有一张选票,这个类比令伽尔顿茅塞顿开。“普通的竞争者也许很适合对牛的净重进行评估,正如有投票权的普?人对他要投票的政治议题的利弊更有判断力一样。”他写道。伽尔顿感兴趣的是弄清楚“有投票权的普通人”能做什么,因为他希望证实的是有投票权的普通人能力非常有限。于是,他将竞猜变成一场事先毫无准备的实验。当竞猜结束,奖品分发完毕后,伽尔顿从竞猜组织者那里借了一张票,然后对参加竞猜打赌的人进行了一系列统计分

7、析。伽尔顿对竞猜结果进行编号(总计787份竞猜数据,后来他不得不排除13份,因为这些竞猜数据无法辨认),从高到低依次排列,并将这些数据制成图表,看看是否呈钟形曲线。此外,他将所有竞猜者的估计重量都附在表上,然后计算出这组竞猜数据的平均值。你不妨说这个平均值就是普利茅斯参加竞猜的这个群体的集体智慧。如果这个群体是单个人的话,那么牛的体重的猜测结果会是多少呢?毫无疑问,伽尔顿认为这个小组的平均猜测值与标准值相去甚远。毕竟,几个非常聪明的人和一些平庸的人及一大堆愚钝者混在一起,似乎更倾向于得出一个愚蠢的答案。不过

8、,伽尔顿错了。这个群体猜测的牛经屠宰和去毛后净重为1197磅,事实上这头牛的净重为1198磅。换句话说,这个群体的判断基本称得上完美。也许繁殖与此没有多少关联,但伽尔顿后来写道:“群体对于民主判断的准确性要比预想的可信得多。”这也许还是一个比较保守的说法。相关信息前言(2)2弗朗西斯-伽尔顿那天在普利茅斯犯的无意发现不值得大惊小怪,但给人留下了深刻印象,其中的道理正是本书的核心:在适当的环境下,团体在智力?表现得

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