概率论与数理统计考试试卷与问题详解

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1、实用标准文案一.填空题(每空题2分,共计60分)1、A、B是两个随机事件,已知,则0.6,0.1,=0.4,0.6。2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。(1)从中不放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3。(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25。(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55。3、设随机变量X服从B(2,0.5)的二项分布,则0.75,Y服从二项分布B(98,0.5),X与Y相互独立,则X+Y

2、服从B(100,0.5),E(X+Y)=50,方差D(X+Y)=25。4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。(1)抽到次品的概率为:0.12。(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5.01-110.20.30.45、设二维随机向量的分布律如右,则0.1,0.4,的协方差为:-0.2,12概率0.60.4的分布律为:6、若随机变量~且,,则0.815,5,16)。7、随机变量X、Y的数学期望E(X)=-1,E(Y)=2,方差D

3、(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:-4,6。8、设,则309、设是总体的容量为26的样本,为样本均值,为样本方差。则:N(8,8/13),,。精彩文档实用标准文案二、(6分)已知随机变量X的密度函数求:(1)常数,(2)(3)X的分布函数F(x)。解:(1)由2’(2)=2’(3)2’三、(6分)设随机变量(X,Y)的联合概率密度为:求:(1)X,Y的边缘密度,(2)讨论X与Y的独立性。解:(1)X,Y的边缘密度分别为:4’(2)由(1)可见,可知:X,Y相互独立2’一.填空题(每小题2分,共计60分)1.设随机试验E对应的样本空间为

4、S。与其任何事件不相容的事件为不可能事件,而与其任何事件相互独立的事件为必然事件;设E为等可能型试验,且S包含10个样本点,则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为1/10。2.。若与独立,则0。28;若已知中至少有一个事件发生的概率为,则0.3,1/3。3、一个袋子中有大小相同的红球5只黑球3只,从中不放回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为:15/28。若有放回地回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为:15/32。4、。若服从泊松分布,则;若服从均匀分布,则0。精彩文档实用标准文案5、设,且,则2;0.8。6、某体育彩票设有两个等级的奖励,

5、一等奖为4元,二等奖2元,假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5,且每张彩票卖2元。是否买此彩票的明智选择为:买(买,不买或无所谓)。7、若随机变量,则0.75;__7___,12.8、设,则,并简化计算。9、随机变量X、Y的数学期望E(X)=-1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:-4,6。10、设是总体的容量为16的样本,为样本均值,为样本方差。则:N(20,1/4),=0.0556,,t(15)。此题中。11、随机变量的概率密度,则称服从指数分布,。01010.40.30.3013、设二维随机向量的分布律

6、是:则的方差0.21;的相关系数为:3/7。二、(7分)甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2,0.1,0.3.现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%,80%,5%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品为甲厂生产的概率.解:设分别表示产品取自甲、乙、丙厂,有:2’B表示取到次品,,2’精彩文档实用标准文案由贝叶斯公式:=4’三、(7分)已知随机变量X的密度函数求:(1)常数,(2)(3)X的分布函数F(x)。解:(1)由2’(2)=3’(3)2’四、(7分)设随机变量(X,Y)的联合概率密度为:求:(1)

7、X,Y的边缘密度,(2)由(1)判断X,Y的独立性。解:(1)X,Y的边缘密度分别为:5’(2)由(1)可见,可知:X,Y相互独立2’七、(5分)某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率。已知,。解:设X为该保险公司一年内的投保人死亡人数,则X∽B(10000,0.0064)。该保险公司的利润函数为:。2‘所以用中心极限定理3‘精彩文档实用标准文案答:该保险公司一年

8、内的利润不少于48000元的概率为0。8413一.填空题(每小题2分,共计60分)1、A、B是两个随机事件,已知,则a)若

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