数理统计和matlab上机报告

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1、统计分析软件(matlab)实验报告1序号班级姓名学号日期时间地点信计1302张温柔4136309620150706实验楼102指导教师:李娜实验名称:一、matlab基本操作、概率计算实验任务:【练习1_01】生成(a,b)上的均匀分布的随机数;生成N(nu,sigma.^2)上的正态分布的随机数。【练习1_02】求个人中至少有两个人生日相同的概率【练习1_03】20个黑白棋子,随机抽出10个,求(1)10个一色(2)9个一色(3)8个一色(4)7个一色(5)6个一色(6)5个一色的概率。【练习1_04】将编号为的本书任意地

2、排列在书架上,求至少有一本书自左到右的排列序号与它的编号相同的概率。【练习1_05】求一个三位数之和为的概率。【练习1_06】(1)生成个二项分布的随机数,统计出每个可能取值的频数、频率;(2)计算其分布律,分别用数值和图形进行对比;(3)算出理论上最可能的取值点并于实际随机数进行比较。【练习1_07】画正态分布的概率密度函数曲线,产生个相应的随机数,画出直方图和带正态密度曲线的直方图。将随机数的频率曲线与概率密度函数曲线画在一起进行比对。【练习1_08】对不同的参数,画出分布的概率密度函数曲线,讨论的不同变化对曲线的影响。【

3、练习1_09】设,求,【练习1_10】求标准正态分布的临界值并画图。【练习1_11】求分布的双侧临界值并画图(变换不同的)。【练习1_12】17选择两种离散型和两种连续性随机变量,(1)写出它们的分布,求出相应的数学期望、标准差、方差;(2)产生相应的随机数,求出样本的均值、标准差、方差。【练习2.01】(填充,二维均匀随机数)产生二维均匀分布和正态分布随机数,填充画图并将二维随机点画在一起。【练习2_02】(使用命令进行参数估计)【练习2_03】(编程实现参数估计,置信区间)【练习2_04】(编程实现参数估计,置信区间)随机

4、地从A批导线中抽取4根,从B批导线中抽取5根,测得电阻数据如下,A:0.143,0.142,0.143,0.137B:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140【练习3_01】(编程实现两个正态总体的假设检验)(1)从两处煤矿各抽样数次,分析其含灰率(%)如下:甲矿:24.3,20.8,23.7,21.3,17.4,乙矿:18.2,16.9,20.2,16.7;假定各煤矿含灰率服从正态分布,向甲,乙矿煤的含灰率有无显著差异?(2)以下分别是数学和信计各两个班的概率统计成绩,检验数学1-2班成绩是否有显著差异,信

5、计1-2班成绩是否有显著差异999998929291918989888787878785858484838382828078777768609994939391909089888888878787868484838282828281807777757094939088878686848281807877777776747373727272717170636362616095959089878684818179797979787777777371717070706765656464636262616060【练习3_02】(离散型

6、分布检验)某工厂近五年发生了63起事故,按星期几可以分为[9101181312],问该厂发生的事故数是有与星期几有关?17【练习3_03】((连续性分布检验)随机地抽取某年某月新生儿(男)50名,测其体重如下:25203540260033203120340029002420328031002980316031003460274030603700346035001600310037003280288031203800374029403580298037003460294033002980348032203060340026803

7、340250029602900460027803340250033003640【练习3_04】(独立性检验)检验成绩分数段[060708090100.1]的分布与课程是否独立。【练习3_05】(K检验法)考察某台仪器的无故障工作时间12次,得数据为:28,42,54,92,138,159,169,181,210,234,236,265.问无故障工作时间是否服从的指数分布。实验目的:1.熟悉MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式。2.学会用Matlab填充画图的方法。3.熟悉Matlab的各种分布基本指令,并学会用Matl

8、ab编程实现临界值的图形表示。4.求各种随机变量的各种数字特征。运行结果:【练习1_01】均匀分布unifrnd(1,500,6,6)ans=407.3281308.4063458.679638.8513284.8430156.2963122.5190237.1711143.

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