外商直接投资对我国经济发展影响

《外商直接投资对我国经济发展影响》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于我国西部地区十二省市经济发展水平的因子分析刘德厚(内蒙古财经大学统计与数学学院09风险管理班902093126)摘要：随着我国经济的快速发展，各地区经济发展水平不平衡的态势日趋明显。因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法，受地域自然条件、科学技术实力等因素的影响，我国西部地区经济发展水平明显提高，但是现阶段各地区经济发展水平的不平衡程度究竟如何？本文应用因子分析，对我国西部各地区经济发展水平进行了综合评价。用以达到数据简化的目的；本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子；对中国各地区宏观经济发展进行因子分析，计算出各地区8

2、指标在第一公因子、第二公因子、第三公因子上的得分，进而通过公式计算出三因子综合得分，排出各地区的名次；对中国地区宏观经济发展进行结果分析。关键词：因子分析经济发展西部地区引言：我国西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古、广西等12个省、自治区、直辖市，面积685万平方公里，占全国的71．4%．随着中国经济的不断发展以及中国改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济的发展的各个因素，对西部经济的主要指标分析，已经成为衡量西部地区的经济发展的重要依据。为了全面、系统地分析评价中国西部各地区宏观经济发展情况，往往要考虑众多对宏观经

3、济发展有影响的因素，即指标，也称为变量；所以宏观经济发展的评价是一种多指标下的综合评价。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题分析的复杂性；同时应该看到，每一个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，而各个变量之间往往存在一定的相关关系，反映的信息在一定程度上有重叠；因此，有必要寻找和设计一个或几个较少的综合指标来综合各方面的信息，这些较少的几个综合指标不相关，所代表的信息不重迭，而包含的信息又较多，用较少的综合指标对宏观经济发展进行分析评价，容易抓住主要矛盾，使问题简化。因子分析方法正体现了这一分析思想，是解决这一问题的理想工

4、具。一、基本原理及方法因子分析起源于20世纪初，K.Pearson等学者为定义和测定智力所作的统计分析，其基本步骤主要包括：判断原始变量是否适合于因子分析；确定公共因子；旋转因子载荷；计算因子得分；计算综合得分。1.因子分析主成分分析是一种中间手段，其背景是研究中经常会遇到多指标的问题，这些指标往往存在一定的相关，直接纳入分析不仅复杂，变量间难以取舍，而且可能因为多元共线性而无法得出正确结论。因子分析的目的就是通过线性变换，将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标，从而在不丢掉主要信息的前提下避开了变量间共线性问题，便于进一步分析。因子分析是

5、主成分分析的推广。因子分析的目的是分解原始变量，从中归纳潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性则较低。因子分析一般要求提取出公因子由实际含义，如果分析中各因子难以找到合适的意义，则可以通过适当的旋转，改变信息量在不同因子上的分布，最终方便对结果的解释。2.主成分分析与因子分析法：主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分，用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量)。在多变量分析中，某些变量间往往存在相关性。是什么原因使变量间有关联呢？是否存在不能直接观测到的、但影响可观测变量变化的公共因子？因子分析法(FactorAnalysis)就是

6、寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。因子分析是一种实用的多元统计方法。其实质即是

7、根据原始指标相关矩阵内部结构的特征再现与综合因子的关系，进而探讨因子之间和因子内在结构及其相关关系的统计方法。设有N个样本、F个指标（变量）的观察值我们设定从F个指标中寻找到少数几个综合指标F1F2,⋯,Fm(m