中国未来15年内消费需求发展趋势的预测

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1、研究领域：宏观经济学Theforecastaboutthetrendofconsumptiondemandsinunborn15year--------liuwenyongAbstract:Consumptionisthemaindriveofeconomicincrease.Since1996year,theincreaseofconsumptiondemandsisslowinChina.Itwillbeaconditionalobstacleduringthefutureeconomicdevelopment.Thispaperforecastedthefu

2、turetrendofconsumptiondemandsbyusingthemethodofeconometrics.Wehopethatthisresearchwouldhelptothefutureincreaseofconsumptiondemansbymacro-controlofgovernment.KeyWord:ELESModel;DMAMModel;CosumptionDemands中国未来15年内消费需求发展趋势的预测刘文勇（黑龙江大学，哈尔滨）摘要：消费是一国经济增长的主动力。中国自1996年经济实现“软着陆”以来，消费需求增长缓慢，而投资增

3、长却“一枝独秀”，对于拥有13亿人口的大国经济而言，消费需求的增长缓慢将会是未来经济发展中的制约性障碍。本文基于此认识，运用计量经济学方法，从实证的角度对中国未来15年内的消费需求总量和结构变化趋势作了预测，希望对于政府采取措施来进一步促进未来中国经济增长的主动力——消费需求的增长有所裨益。关键词：ELES模型；DMAM模型；消费需求运用计量经济学工具对中国未来消费需求预测。笔者这里主要是基于消费是关于收入的函数这一前提假设，通过1992-2003年的历史数据来求得中国城乡居民消费需求结构与总量的经验模型，然后通过预测2004-2020年中国城乡居民人均收入水平，

4、在此基础上，利用消费关于收入的经验模型，对中国未来15年内的消费需求结构与总量进行预测。一、中国城乡居民消费需求结构与总量模型（1992-2003年）13扩展的线性支出系统（extendedlinearexpendituresystem）简称ELES，是由经济学家陆驰（C·Liuch）于1973年提出的一种需求函数系统，它是对斯通（SirRichardStone）的线性支出系统模型的改良。ELES模型为：-------------------（1）其中，qi为商品i的实际需求量，ri为维持生活的基本需求量，qi>ri>0，i=1，2，．．．，n；Pi为商品i的价格

5、；为边际消费倾向；I为居民收入。这里，为商品i的消费支出，它包括两部分即用于维持生活基本需求的消费支出和非维持生活基本需求的消费支出；为商品i的用于维持生活基本需求的消费支出；为居民收入减去n种用于维持生活基本需求的消费支出和后的用于商品i的非维持生活基本需求的消费支出。在ELES模型中，只需要估计出非线性的参数和即可，I和为内生变量。下面，笔者运用最小二乘法对其参数进行估计，则从（1）式有：　　　　=-------------------------------------------(2)其中，设；Ii为i项消费支出；为随机扰动项。　　对（2）式运用最小二乘法

6、，可以得到参数估计值。这里，笔者将1992年这里，之所以选择1992年以来的数据作分析，是考虑到前面关于市场经济体制改革对消费需求不足的影响，以及1996年以来的消费状况。因为1992年是中国社主义市场经济体制改革的标志时间，在未来20年内，中国的市场经济体制改革会继续深入下去。以来的居民收入（I）和居民各项消费支出的时间序列数据(Ii)带入ELES计量模型，可求得居民各项消费支出的时间序列计量模型。其中，城镇居民收入为可支配收入，农村居民收入为纯收入；各项消费支出为城乡居民平均每人全年消费支出中的各项支出。其回归分析结果如下：表1城乡居民ELES参数估计值（19

7、92-2003年数据）城消费支出项目R2S·ED·W13镇食品衣着居住629.8460.2220.901143.58300.415(5.112)(10.047)187.2340.054370.85842.980.493(5.076)(8.214)-129.5920.1020.95841.70010.849(-3.621)(15.820)家庭设备用品及服务医疗保健交通通讯文教娱乐用品及服务其他商品和服务合计(∑；∑)88.0610.041230.94619.20041.029(5.344)(13.943)-159.6770.072230.94234.97160.51

8、0(-5.