多元统计分析在excel中的应用

《多元统计分析在excel中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、内部资料（５３）江西省统计局编印二○○九年六月二十四日多元统计分析在ＥＸＣＥＬ中的实现多元统计分析作为研究多维随机变量之间相互依赖关系以及内在规律的一门科学，它在经济研究的各个领域都有着广泛的运用，并取得了许多卓有成效的应用成果。多元统计分析已经越来越成为多类学科进行科学研究、数据分析、数据处理必不可少的重要方法。多元统计分析软件为我们提供了便利，如：ＴＳＰ、ＳＰＳＳ、ＳＡＳ和Ｒ软件，本文介绍在ＥＸＣＥＬ中如何实现多元统计分析。一、基本原理多元统计分析在ＥＸＣＥＬ中的实现原理基于多元统计分析ＢＡＳＩＣ程序，以ＥＸＣＥＬ工作簿

2、进行数据维护和管理，利用ＥＸＣＥＬ的ＶＢＡ程序开发多元统计分析宏，包括：多元回归分析宏、主成分分析宏、·１·http://www.jxstj.gov.cn因子分析宏、聚类分析宏、判别分析宏、对应分析宏、典型相关分析宏，在将结果以ＥＸＣＥＬ数表形式进行分析宏打包，最终形成应用方便的“多元统计分析程序”，只要进行安装，在ＥＸＣＥＬ的菜单上就出现了“多元统计分析程序”，应用方便直观。二、应用描述（一）简单回归分析在ＥＸＣＥＬ中的实现１、问题及背景通过经济分析可知：国内生产总值（ＧＤＰ）与固定资产投资有密切关系，研究发现两变量之间存

3、在线性关系。根据江西１９９０－２００７年的ＧＤＰ与全社会固定资产投资数据，研究它们的数量规律性，探讨江西固定资产投资与ＧＤＰ的数量关系。２、分析过程第一步：录入原始数据，数据格式如下图１。图１原始数据·２·http://www.jxstj.gov.cn第二步：启动多元统计分析系统，选择“回归分析”。单击确定，并选择其中的“多元线性回归”。图２选择项对话框图３选择项对话框第三步：填写系统需要信息。样品数为年份数１８，自变量个数为１，待预报样品为０，如图４。·３·http://www.jxstj.gov.cn图４回归分析对话框第

4、四部：单击确定，得到运行结果，如图５。图５一元回归分析结果·４·http://www.jxstj.gov.cn３、输出结果和分析结论回归方程为：ｙ＝４５９５８３６＋０６４２８ｘ１其中，复相关系数为Ｒ＝０９８０４，说明回归方程拟合优度较高。而回归系数ｔ＝１９９２５７，查ｔ分布表ｔ００２５（１６）＝２１１９９，小于ｔ值，因此回归系数显著。查Ｆ分布表，Ｆ００５（１，１６）＝４４９，由回归结果知，Ｆ＝３１３３７６５＞４４９，因此回归方程也显著。我们可以根据回归方程进行预测。若已知２００９年江西全社会固定资产投资可

5、以预测２００９年江西ＧＤＰ数据。程序中如果输入待预报样品信息，可以直接获得待预报样品的预测结果。（二）多元线性回归模型在ＥＸＣＥＬ中的实现１、问题及背景在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配后形成的，因此考虑人均国内生产总值作为影响人均消费的一个因素；另外，在进行收入分配时，必须考虑到消费者已经实现了的消费，保持消费的连续性，因此，分析当年的消费必须考虑上年已经实现的消费。为探寻我国的人均消费模型，我们搜集整理了我国１９９０－２００７年人均消费及人均ＧＤＰ数据。２、分析过程第一步：录入数据，数据格式如图６。·５

6、·http://www.jxstj.gov.cn图６原始数据第二步，启动多元统计宏，选择回归分析，单击确定，并选择其中的“多元线性回归分析”。第三步：根据系统要求信息填写，样品数为１８，自变量数为２，带预报样品数１个。图７多元回归对话框·６·http://www.jxstj.gov.cn第四步：单击确定，得到多元线性回归运算结果如图８。图８多元回归结果３、输出结果和分析结论具体输出结果有原始数据表，均值表，正规方程系数矩阵，逆矩阵，回归系数，回归方程，方差分析表，复相关系数，自变量的ｔ检验值，各个自变量的偏回归平方和，偏回归

7、系数，观测值，回归值，残差值，以及预测结果。由输出结果，得出以下结论：ｙ＝２２７６９０３＋０１５５６ｘ１＋０６３１９ｘ２ｔ值（６３２４３）（８５０５４）·７·http://www.jxstj.gov.cn从实际意义来看，各个回归系数均大于零，没有明显错误。由回归方程可知，如果其他变量保持不变，则人均ＧＤＰ每增加１元，人均居民消费将增加０１６元；同理，如果其他变量保持不变，前期居民消费每增加１元，人均居民消费将增加０６３元。回归系数显著性检验：当显著性水平分别为００１，００５时，ｔ分布临界值分别为ｔ０００５

8、（１８－２－１）＝２９４６７，ｔ００２５（１８－２－１）＝２１３１５。由上述方程各自变量的ｔ检验值可知，变量ｘ１、ｘ２均显著。回归方程的显著性检验：查Ｆ分布表可知Ｆ００５（２，１５）＝３６８，由多元回归结果，Ｆ统计量的值为３２９２１９，显然大于３５５，因此回归方程显著。复相关