不完全竞争模型的超边际分析_1

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果不完全竞争模型的超边际分析新兴古典经济学独创了超边际分析方法,并用此方法复活了亚当斯密关于分工的重要思想。新兴古典经济学认为,随着交易费用的下降,交易效率得到提高,于是劳动分工水平提高,劳动生产率提高,经济由原始的自给自足状态逐渐过渡到相互依赖的专业化生产状态,从而使大家都能够从专业化的生产中获得好处。新兴古典经济学甚至认为:“一个国家在由低分工水平向高分工水平演进的过程中,即使它的

2、贸易条件恶化,它也能从贸易中得到更多好处。”  本节模仿新兴古典经济学的分析方法,建立一个非完全竞争模型,并使用超边际分析的方法,同时引入一些新概念,从而揭示失业、贫穷和经济危机的根源,并提出建议。什么是超边际分析  关于超边际分析可以看杨小凯教授的专著。为了叙述方便,我在此简单介绍一下。  现代主流经济学教科书上的以边际效用和边际生产力为基础的分析方法就是边际分析。杨小凯认为,边际分析无法解决分工的问题,于是引入超边际分析。简单地说,超边际分析就是将产品的种类、厂商的数量和交易费用等纳入分析框架的分析方法。课题份

3、量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  新兴古典经济学的重要结论是:随着交易费用的降低,生产会由自给自足演变为复杂的分工网络,从而使其生产率得到提高。  新兴古典经济学独创的超边际分析方法复活了分工思想,这是他对经济学的重要贡献。但是,他在理论方法的具体应用上仍有很多不足之处,举例如下:  1.新兴古典经济学研究的

4、产品是单一要素产品,没有考虑众多生产要素的相互作用,没有进行要素分析。  2.新兴古典经济学的理论与绝大多数经济理论一样,在研究个人效用最大化决策时,没有考虑货币余额的效用——他们总是认为消费者把所有的收入全部花完、一分不剩。而事实上,越是富人,持有货币余额越多、从持有货币余额中获得的效用也越多。  3.新兴古典经济学坚持认为存在一般均衡,但现实中根本无法达到一般均衡,于是他的理论成了花拳秀腿——中看不中用。  4.新兴古典经济学属于短缺经济理论,他以“多产出”为目标,根本没有考虑生产出来的商品能否销售得出去。这种

5、缺陷是他坚持一般均衡的必然结果。用于超边际分析的不完全竞争模型课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  下面的模型以不完全竞争为核心,仍然使用超边际分析,得到一些与新兴古典经济学完全相反的结论。  假设有一穷国,有一富国。  穷国有生产者a、b,a生产粮食、出售粮食、购买衣服,b生产衣服、出售衣服、购买粮食,已

6、经形成了分工合作的生产关系。  富国有生产者A、B,A生产粮食、出售粮食、购买衣服,B生产衣服、出售衣服、购买粮食,相互之间分工合作。  以前,由于交易费用很高,穷国和富国之间没有贸易来往,富国的日子过得好不用说,穷国虽然较穷,但也建立起了初步的分工合作关系,日子也能够过得下去。  现在,由于某种外生的原因,穷国与富国之间的交易费用大幅下降,于是,两国间可以进行自由贸易,结果会如何呢?  由于富国的技术水平高,生产效率高,于是富国的产品价格便宜质量好,于是a就会购买B生产衣服而放弃购买b生产的衣服,使b无法出售自己

7、的产品;同理,b也会去购买A生产的粮食而放弃购买a生产的粮食,使a无法出售自己的产品;同理,A、B也不会购买穷国的产品。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  这样一来,由于穷国的生产者无法出售自己的产品,无法取得任何收入,只出不进,发生“货币耗尽”。穷国发生“货币耗尽”后,可以选择“以货易货”,但由于“以货

8、易货”的交易费用很高可能无法交易成功。于是,在穷国中已经形成的分工合作关系宣告崩溃,a、b两个生产者只能退回到自给自足的状态——a无法出售自己生产的粮食,就没钱买衣服,就要在生产粮食的同时自己生产衣服,b无法出售自己生产的衣服,就没钱买粮食,就要在生产衣服的同时自己生产粮食。  以下我们可以简单证明,穷国出现的这种自给自足的状态是稳定的。因为,假设由于某种原

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