数字图像处理在车牌识别中的应用

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1、数字图像处理在车牌识别中的应用摘要针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势，通过对车牌特征和定位技术的探索，提出了汽车牌照字符识別系统。系统采用Radon变换对车牌进行倾斜校正，并运用投影直方图进行分析，实现了车牌字符的分割，眾后简述了字符识别原理利模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知，系统能准确实现车牌的定位、校正、分割利识别，具冇良好的性能。关键词车牌识别；数字图像处理；模式识别；科能DigitalImageProcessingintheApplicationofLicensePlateRecognitionAbstrac

2、tForinformationandintelligentdevelopmenttrendoftrafficmanagementsystem,throughtheexplorationoflicenseplatecharacteristicsandpositioningtechnology,licenseplatecharacterrecognitionsystemisproposed・SystemadoptstheRadontransformoflicenseplatetiltcorrection,andusingprojection

3、histogramanalysis,implementationoflicenseplatecharactersegmentation,finallydescribestheprincipleofcharacterrecognitionandtemplatematchingapplicationmethodincharacterrecognition.Bytheexperimentalresults,thesystemcanrealizethelicenseplatepositioning,accuratecorrection,segm

4、entationandrecognition,hasthegoodperformance・Keywordslicenseplaterecognition;digitalimageprocessing.patternrecognition;smart1引言随着汽车数量的增加，城市交通状况I」益受到人们的重视，如何进行冇效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。针対此问题，人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取冇关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的hl的。因此,智能

5、交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为世界交通领域研究的重要课题。车牌识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项冃的管理中占有无町取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，山计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。木文应用图像处理技术、车牌定位技术、车牌校正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和模版匹配识別技术等解决了-车辆牌照识別问题，并提岀了车牌识别系统的设计方案。2车牌识别的原理和方法通

6、常，车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、年牌校正、年牌分割和车牌识别五个部分。①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进來的图像为真彩图，再加上实际釆集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质最并不高，其背景和噪声会影响字符的-正确分割和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。②车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成一个连通区域，然后根据车牌的先验知识対所得到的连通区域进行筛选，获取车牌区域的具体位置，完成从图片中提取午牌的任务。③车牌校正：由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题

7、，得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别，必须对车牌进行角度校正。在此，使用了Radon变换来对车牌进行校正。④车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔，与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割。⑤字符识别：本文釆用模板匹配方法來对车牌进行识别。识別过程中，首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一•化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较，最后把课差最小的字符作为

8、结果显示出来。figure,imshow(I);title(4原始图像');图3.1车牌原图本文釆用成熟的数字图像处理技术和Matlab仿真工貝⑶，使得文中所提出的算法得以实现。如图1所示为采用Matlab