虹膜识别技术的研究

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1、虹膜识别技术的研究摘要：虹膜识别是模式识別领域的前沿研究方向，同时也是一项具有广泛应用前景的身份认证技术，业己得到国内外政府部门、学术界和工业界的广正关注。通过前期的查找文献，对虹膜识别技术有了初步的了解。本文介绍了虹膜特征、虹膜图像获取、图像预处理、特征提取、特征匹配及性能评价指标、虹膜识别技术的发展过程、虹膜识别技术优势、虹膜识别技术与应用前景、市场潜力及未来虹膜识别技术的研究方向。关键字：虹膜识别；身份认证；生物特征识别isRecognitionTechnologyAbstract：Asaperson

2、alidentificationmethod,irisrecognitionisahottopicinbothacademiaandindustry,withverywidepracticalapplyingfields1Thispaperpresentsanoverviewontheirischaracteristic,thedevelopinghistoryandtheadvantageoftheirisrecognitiontechnique,thetechnologyandtheapplicatio

3、nforegroundoftheirisrecognition,theirisrecognitionmarketpotentialanditsfutureresearchdirection1Keywords:irisrecognition;identityverification;biometrics虹膜识别简介身份识别就是验证个人的真伪，以防范冒名顶替者的违法犯罪活动。冃前，身份识别主要靠各种证件（如身份证、智能卡等）、个人识别码（如口令、密码等）及生物特征识别。由于证件容易被剽窃、转移或丢失，识别码容易

4、被忘记、破解,所以牛物特征识别是目前最为方便与安全的识别技术。它不需要随身携带任何证件，记住任何密码,是一种方便、快捷、可靠的识别方法生物特征识别是通过人体所I古I有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定的技术。常见的生物特征有指纹、掌纹、虹膜、视网膜、脸形、声音、笔迹、DNA＞人体气味等2引。其中,虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段。虹膜是位于眼角膜之后，晶状体之前,巩膜和瞳孔Z间的环形可视薄膜，包含纹理、血管和斑点等多个细微特征。由于它具有普遍性、唯一性、稳定性、可靠性、非侵犯性、可采集性等特点⑷，是

5、错课接受率和错误拒绝率较低的一种生物识别技术”6],因此虹膜识别具有很高的研究价值和广阔的应用前景。虹膜特征用于个人身份鉴别是1987年两个眼科专家Leonard和Aransafir提出的。1993年英国剑桥大学的JohnDaugman博士提出了虹膜识别算法，开创了这一领域的先河。近年来，国内外学者对虹膜识别技术进行了深入和广泛的研究，并取得了较人的进展。具有虹膜识别功能的自动取款机、出入口虹膜识别系统近年来也先后在美国、FI本、英国等国家开发并应用。我国的虹膜识别技术由于刚刚起步，投入的人力、物力很少，目

6、前仍没有生产岀实用产品。中科院自动化研究所、深圳思创集团、吉林大学等研究机构均已开展了虹膜识别技术的研究，并取得了一定的理论和实验成果4川。虹膜特征识别系统逻辑上包括2个模块，注册模块和识别模块。在注册模块中，首先对用户的虹膜图像进行采集、预处理、特征提取等过程得到虹膜特征信息，并将此信息与其姓名或其标识（ID）联系起来，然后一并存储在数据库中，创建用户模板。在识别模块中，同注册过程一样获取用户的虹膜特征信息，然后与事先注册在数据库中的模板相匹配，检验用户的身份。利用虹膜识别技术进行身份鉴别可以分为2类，即

7、验证和辨识。骑证就是通过把一个现场采集到的虹膜与一个已经注册的虹膜进行一对一的比对，来确定身份的合法性。实际上就是通过回答“他是他自称的这个人吗？”来辨别身份的真伪，其框架如图1所示。采集11膜虹膜库―•・1预处理11Y超M否?虹膜特征丄红膜特征N・NH

8、用户标识没找到图1验证框架图2辨识框架辨识则是将现场采集到的虹膜同虹膜库屮的虹膜逐一比对，即一对多匹配，直至找到相匹配的虹膜或搜索完整个样本数据库后给岀无对应虹膜的结论（没找到），也就是通过回答“他是谁？”来确定用户的身份，其框架如图2所示。图2中假设样木

9、数据库共有必个虹膜，按N二1到川二対顺序查找。