基于模糊综合评判的思想政治课评估方法研究

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1、基于模糊综合评判的思想政治课评估方法研究  摘要:大学生思想政治课的评估是进行课程教学质量管理的重要手段。在对大学课程“思想道德修养与法律基础”进行调查分析的基础上,基于模糊综合评判的基本原理,探讨了大学生思想政治课评估指标体系的构建方法,并将上述理论应用于该课程,初步建立了该课程的评估指标体系。  关键词:模糊综合评判;指标体系;思想政治课  作者简介:李莹(1980-),女,纳西族,云南丽江人,西南交通大学峨眉校区,讲师。  基金项目:本文系西南交通大学峨眉校区党建基金研究成果。  中图分类号:G642.0文献标识码:A文章编号:1007-0

2、079(2013)14-0095-02  课程评估指标是由课程评估对象分解出来,能够反映课程评估对象某方面本质特征的具体化、行为化的主要因素,是对课程评估对象进行价值判断的依据。将课程评估指标按照课程评估对象本身的逻辑结构排列组合的有机体称为课程评估指标体系。大学生思想政治课有其特殊性,为其构建一个较科学的课程评估体系,是进行课程教学质量管理的有效方法。本文主要基于模糊综合评判法,对大学生思想政治课评价指标体系的构建方法进行探讨,并将此方法应用于“思想道德修养与法律基础”课程,构建了该课程的评价指标体系。6  一、大学生思想政治课课程评估概念分析

3、  教学活动是一个受多种因素影响和制约的复杂过程,要对其进行科学的评估是一项系统工程。大学思想政治课有其特殊性,所以构建该指标体系既要遵循一般的教学评估原则,又要充分考虑该系列课程自身的灵活性、思想性、实践性等,从整体上把握大学思想政治课的建设水平和教学质量,起到对该系列课程的甄别、导向、激励及调控的作用。  要建立一套课程评估体系,除了通过调查获得一手资料之外,建立评估指标体系的方法和手段的科学性和可操作性十分重要。一般而言,实施课程评估主要分为两个阶段:一是寻找评估对象,根据评估对象的特征进行实际调查,针对调查找出存在的问题,构建指标体系的阶

4、段;二是对存在的问题进行分析的阶段,即根据所建立的指标体系,通过数据收集或者测评,进行课程现状和既定目标之间的比较分析,识别课程建设中的缺陷与不足。在整个评估过程中,构建指标体系是基础,指标体系质量的高低直接决定了评估结果的有效性。不可忽视的是,课程规划与建设将人作为研究主体,各种因素的不确定性,使得课程评估过程发生着由量到质的渐变,不确定性和模糊性是整个评估具备的基本特点。因此,人的因素在课程评估中不可避免。  二、构建高校大学生思想政治课评估指标体系的方法6  指标体系的构建是大学生思想政治课评估的重要组成部分,指标是复杂现实的一种简单直观表

5、现。思想政治课的评估指标体系不是大量指标的简单堆砌,其完善与否在于所选指标的质量而非数量。选择大学生思想政治课作为评估对象来构建科学合理的指标体系,是一件难度很大的工作。本文采用模糊综合评判法构建课程评估体系。在自然科学和社会科学研究中模糊性的概念被广泛应用,对这些“模糊”数据加以处理便产生了模糊集理论。最早提出该理论的是美国自动控制专家查德(L.A.Zadeh)教授。鉴于应用多种方式和方法对课程评估难免带有一定的模糊性和主观性,因此运用模糊综合评判原理建立评价模型,具有针对性、合理性、科学性、公正性。  1.识别大学生思想政治课中存在的主要问题

6、  所谓在该课程中存在的主要问题是指:大学生思想政治课的教学体系、教学方法、教学手段、教学效果在课程评价中必须受到关注,这些内容的表现如何、程度怎样关系到课程评价的好坏,也是体现思政课自身特点的重要指标。  2.采用模糊综合评判法构建大学生思想政治课教学评价指标体系  (1)评估因素集和评判集的确定。  1)建立评估对象因素集X={xa,xb,xc……xn}。这里“评估对象”是“思想道德修养与法律基础”课,“因素”指课程评估指标,“对象”的质量由“因素”综合地反映,因而可由这些“因素”来评价“对象”。  2)建立评判因素集M={ma,mb,mc…

7、…mn}。评判集是指由作为评估标准的n种评判等级构成的集合。本文采用百分制,设定91~100(A级)范围内可达到精品标准,81~90(B级)范围内可达到优秀标准,71~80(C级)范围内则达到一般标准,60~70(D级)范围内则达到合格标准。6  (2)指标权重的确定。由于X中的各个因素对评估对象的影响不一致,因此,需要赋予每个因素不同的权重an,组成评估因素的权重集合。评估因素的权重分配通常采用的方法是特尔菲法,即成立专家组,在其充分掌握资料和广泛听取意见的基础上给出,权重分配集被称作是X上的一个模糊子集,可记为An=(a1,a2,a3……an

8、)。  (3)单因素模糊评估。  (4)进行模糊综合评判。  三、“思想道德修养与法律基础”课模糊综合评价模型  1.背景分析  200

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