多agent的创新网络入侵检测方法仿真研究

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1、多Agent的创新网络入侵检测方法仿真研究　　摘要：在多Agent的创新网络中，容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出，为网络病毒的入侵提供了时隙。通过多Agent的创新网络入侵进行有效检测，可以实现对病毒的拦截和识别，提高网络安全性能。提出一种基于局部特征尺度的多Agent下创新网络入侵检测方法，分析网络结构和网络入侵节点分布特征，构建多Agent的创新网络入侵信号模型，进行入侵信号的滤波抗干扰处理，采用局部特征尺度匹配方法进行网络入侵的匹配滤波检测，实现网络入侵检测算法的改进。仿真实验结果表明，采用该方法进行网络入侵检测，准确检测概率高于传统方法，并具有较好的幅值响应性能，有效抑制了多Agent

2、的创新网络中的旁瓣干扰，在网络安全防御中具有较好的应用价值。　　关键词：Agent；创新网络；入侵检测；网络安全　　中图分类号：TN926?34；TP393文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）24?0039?05　　Simulationresearchofinnovationnetworkintrusiondetectionmethod　　basedonmultiAgent　　FURong，SHEZhaohui　　（CollegeofBusinessAdministration，HunanUniversity，Changsha410082，China）12　　Abstract

3、：IntheinnovationnetworkofmultipleAgent，itiseasytooccurperiodicvulnerabilitiesandlinkfeedbackoverflow，whichwillprovideatimeslotforthenetworkvirusinvasion.WitheffectivedetectionofmultipleAgentinnovationnetworkintrusion，thevirusmaybeblockedandidentified，andthenetworksecurityperformancecanbeimproved.The

4、innovationnetworkintrusiondetectionmethodisputforwardundermultipleAgentbasedonlocalfeature.Thenetworkstructureandnetworkintrusionnodedistributioncharacteristicsareanalyzed.AninnovativenetworkintrusionsignalmodelofmultipleAgentisbuiltfortheanti?interferencefilteringprocessingofinvadingsignal.Thelocal

5、featurematchingmethodisusedtoconductthematchedfilteringdetectionofnetworkintrusion，andimplementtheimprovementofnetworkintrusiondetectionalgorithm.Thesimulationexperimentresultsshowthatthenetworkintrusiondetectionmethodhashigheraccuratedetectionprobabilitythanthetraditionalmethod，possessesgoodamplitu

6、deresponseperformance，andcaneffectivelyrestrainthesidelobeinterferenceininnovationnetworkofmultipleAgent.Ithasagoodapplicationvalueinthenetworksecuritydefense.　　Keywords：Agent；innovativenetwork；intrusiondetection；networksecurity12　　0引言　　随着网络信息技术的快速发展，多Agent的创新网络被广泛应用于各个领域，人们通过多Agent的创新网络进行信息传输和数据存储，

7、多Agent的创新网络的实时信息传输和大容量数据云存储的功能为用户带来极大便利的同时，也为网络攻击者进行信息窃取提供了方便，网络的安全问题受到了人们的极大关注。目前，在由多个代理用户组成的创新网络中，由于网络连通性和路由链路带宽性，导致多Agent的创新网络在数据分发过程中容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出，为网络病毒的入侵提供了时隙，需要研究多Agent的创新网络的入侵检测方法，有效实现对病毒的拦