基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型

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1、基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型　　摘要：针对尾矿库溃坝风险评价过程中存在模糊性及不确定性等问题，将尾矿库溃坝作为一个整体并选取合适评价因子，结合改进的层次分析法及云模型理论，建立了适用于尾矿库的溃坝风险模糊评价模型。算例表明，依据各评价因子的赋值标准生成相应的云模型，能够充分的表征评价过程中模糊性、随机性与离散性的特点，经改进的层次分析法计算得到各评价因子的权重后，按照最大隶属度识别准则进行综合评判。最终结果与实际情况相符，进一步佐证该评价模型的正确性和有效性，为尾矿库溃坝风险评价提供了一条新途径。　　关键词

2、：尾矿库；溃坝风险评价；不确定性；云模型；综合评判　　中图分类号：TV698.2文献标志码：A文章编号：　　16721683（2016）06012206　　Tailingsdamriskfuzzyevaluationmodelbasedonthecloudmodel　　XUZhenkai，LIUXuan，WEIBowen，ZHANGLin，WENYongbing　　（CollegeofCivilEngineeringandArchitecture，NanchangUniversity，Nanchang330031，C

3、hina）　　Abstract：Targetingatthefuzzinessanduncertaintyfacedintheprocessoftailingsdamriskevaluation，tailingsdamriskwastakenasawholeandappropriateevaluationfactorswereselected，in10combinationwiththeimprovedAHPandcloudmodeltheory，amodelsuitablefortailingsdamriskfuz

4、zyevaluationwasestablished.Numericalexamplesshowedthat，thecorrespondingcloudmodelgeneratedbasedonthestandardofeachevaluationfactorassignmentcouldfullycharacterizethefuzziness，randomnessanddiscretenessintheprocessofevaluation.Aftercalculatingtheweightofeachevalu

5、ationfactorusingtheimprovedAHP，comprehensiveevaluationwasconductedaccordingtotheprincipleofmaximummembershipdegree.Theresultwasconsistentwiththeactualsituation，whichfurtherevidencedthecorrectnessandvalidityoftheevaluationmodel，andprovidesanewwayfortailingsdamri

6、skevaluation.　　Keywords：tailings；dambreakriskevaluation；uncertainty；cloudmodel；comprehensiveevaluation　　[JP2]我国是全世界矿产资源大国，拥有大量的金属、非金属矿山以及尾矿设施，据不完全统计，我国已拥有尾矿库多达12655座[12]，尾矿的堆积量达到80亿t。然而，由于矿石分类选取后所排出的尾矿和其他废弃物大部分都储存在尾矿库内，因而尾矿库具有高势能的特点，是导致泥石流、尾矿泄露的重大危险源，严重威胁了下游人民的

7、生命财产安全和社会经济的正常发展，因此，如何识别尾矿库的风险源并考虑不确定性，对其安全状况做出评价显得至关重要。10　　目前，世界各国学者针对尾矿库的安全运行与管理已经进行了许多的深入研究。人工神经网络[3]、突变理论[4]和层次分析法[5]（AHP）等方法已经运用到尾矿库的安全运行与管理中。但上述方法都具有一定的局限性，人工神经网络方法对样本数据要求较高，且易陷入局部最优解而无法求得全局最优解；突变理论局限于5个以内重要变量的简单系统，一旦超出变量数量很难进行预测；AHP所用的指标体系需要有专家系统的支持，导致了该

8、方法主观性太强而缺乏客观性，如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确。故本文采用云模型理论结合改进的层次分析法对尾矿库溃坝风险进行评判。综合考虑尾矿库地质、地形、工程状况和环境影响。根据尾矿库溃坝风险指标相关性大小建立风险评价指标体系；采用云模型理论方法确定各指标因子的隶属度，避免了评价过程中的不确定性、随机性和模糊性；采用改进的层次分析法确