农民工社会保险参保行为的影响因素

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1、农民工社会保险参保行为的影响因素  摘要:该文基于2015年针对苏州市农民工的调查数据,运用多元线性回归模型,分析农民工参保影响因素。结果表明:个人因素中,性别、年龄、受教育年限对其参保状况有显著影响,就业因素中,劳动合同签订、工作年限、企业性质、企业规模和岗位类别对其参保状况有显著影响,家庭因素中,家庭年收入和来源地有显著影响。  关键词:农民工参保行为影响因素  中图分类号:C913.7文献标识码:A文章编号:1672-3791(2016)07(b)-0155-02  改革开放以来,越来越多的年轻人离开农

2、村,进入城市寻找就业机会,使得农民工成为中国就业群体中最重要的组成部分之一。与此同时,农民工群体的社会保障问题引起了社会各界的广泛关注,2014年国家统计局数据显示,在27395万农民工中,农民工的社会保险参保率分别为:养老保险21.4%、医疗保险22.1%、工伤保险34.2%、失业保险13.1%、生育保险9.3%,从以上数据可以看出,农民工的社会保险覆盖率还处于较低水平。5  对此,许多的学者对农民工参保行为的影响因素进行了研究。孙红湘、陈红芳(2009)通过调查得出影响其参保的因素主要来自政府、企业和农民

3、工自身三个方面,具体表现为政府政策制定的缺失、企业责任的逃避、农民工自身意识的淡漠。简新华(2007)认为农民工参保意识是影响其参保率的主要因素。谢勇(2009)指出,个人收入水平、对社会保险法律法规的了解程度等主观因素是影响农民工参加社会保险的主要因素。  该文将依据苏州市的调查问卷分析该地区农民工参保影响因素,并进一步提出提高农民工社会保险参保率的建议。  1研究设计  1.1资料来源与样本情况  该研究的数据主要来源于北京林业大学“苏州市外来务工人员的就业与社会融入调查”这一调研项目。该项目在苏州的5个

4、不同的区和县级市的不同行业、不同规模、不同所有制的企业随机抽取外出劳动力样本。该问卷于2015年5月至6月展开,获得有效样本900份。  1.2变量  该文主要分析的是农民工参保综合情况的影响因素,在研究中首先为每种保险赋予同样的权重,然后对企业为农民工投的五种保险状况计算得分,参与则记为1分,不参与则记为0分,五种保险的得分相加,得到每一个农民工社会保险状况的综合得分,这个分值的值域区间为0~5分,故建立多元线性回归模型分析。  自变量包括三部分,分别是个人因素、就业因素以及家庭因素,其中,个人因素包括性别

5、、年龄、婚姻状况、受教育程度、政治面貌以及留城意愿,就业因素包括是否签订劳动合同、月平均收入、工作更换、工作时间、企业性质、企业规模、岗位类别,家庭因素包括家庭年收入、家庭人均土地以及农民工的来源地。  2结果分析  2.1个人因素5  从性别看,其对农民工参保有非常显著的影响;而且男性比女性的社会保险综合得分高0.336分,说明男性的社会保险参保率状况要比女性好。年龄对农民工社保参与有影响;与老一代农民工相比,新生代农民工的社会保险综合的得分要比老一代低0.298。  受教育年限的正面效应十分显著,显著性水

6、平为0.000,表明,随着受教育程度的提高,农民工的社会保险综合得分也会提高。这可以解释为,随着教育程度的提高,农民工的人力资本增强,可以更好地进入正规的企业,而这些企业一般都会提供基本的社会保险。  农民工的婚姻状况、政治面貌以及留城意愿均不显著。  2.2就业因素  农民工是否签订劳动合同的效应非常显著,其显著性水平为0.000;从回归结果可以看到,签订劳动合同的农民工其综合得分要比没有签订劳动合同的农民工高出1.893分。这可以解释为,与农民工签订合同的企业一般都为正规企业,企业大都会为农民工缴纳社会保

7、险。  农民工的工作年限对农民工社会保险状况影响非常显著,显著性水平是0.009,从回归结果看出,农民工多工作一年,其社会保险综合得分高0.090分。而且工作年限的平方其效应也是显著的,并且系数是负值,说明工作年限对社会保险的影响呈现倒U形结构。  企业性质对农民工的社保参保影响非常显著。而且与个体工商户相比,国有、外商、港澳台资以及私营企业的农民工其社会保险综合分值比个体工商户分别高出15.258、1.583、1.720以及0.669分,这说明这些企业的农民工其社保参保状况要好于在个体企业中工作的农民工。其

8、原因是这些企业在对待农民工的社会保险上比较规范,也更加注重员工的权益保护;私营企业会受到政府的压力从而为农民工缴纳社会保险金。  企业规模对农民工参加社会保险有显著影响。而且与微型企业相比,小型、中型以及大型企业的农民工其社保综合得分要比微型企业农民工分别高出0.745、0.648以及0.490分。其原因是小型、中型以及大型企业正规化程度和制度化程度更高,会为员工提供完善社会保障,因此员工参保状况好

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