县级电网无功优化补偿计算及建设研究

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1、县级电网无功优化补偿计算及建设研究　　摘要：本文从县级电网无功优化原则入手，对县级电网无功优化补偿计算中的粒子群算法及其应用进行了简要介绍，最后详细研究了县级电网无功优化补偿计算及建设方案。　　关键词：县级电网；无功优化；粒子群算法；建设方案　　前言：在社会经济不断进步的背景下，人们的生活质量有所上升，而电力系统运行的稳定性以及可靠性同人们的日常生活和工作息息相关，在这种情况下，积极加强电网无功优化研究具有重要意义。加强无功优化，能够促使电网运行过程中损耗降低，并提升电能以及电压的质量。本文在对粒子群算法进行研究的基础上，提出了县级电网无功优

2、化补偿的建设方案。　　一、县级电网无功优化原则　　第一，注重全面无功平衡。在无功优化县级电网的过程中，单纯的提升分站或分线的无功平衡无法达到优化目的，必须保证无功平衡能够在全网范围内实现。这一过程中，要求合理的布置无功电源，在防止局部位置无法实现无功平衡的过程中，能够减少大量流动现象产生于无功功率当中。长途输送无功功率，会导致较大的损耗产生于县级电网当中[1]。因此，总体平衡是优化方案设计的重点，并将相关补偿措施应用于局部地区，实现电网的整体无功优化补偿。5　　第二，分散补偿为主集中补偿为辅。补偿措施应应用于负荷集中的位置，促使大容量集中补偿

3、在变电所当中得以实现，同时将分散补偿应用于用电设备以及配电线路当中，确保就地平衡得以实现，这一过程中能够有效避免因长距离输送导致的电网损耗。　　二、县级电网无功优化补偿计算中的粒子群算法　　（一）粒子群算法　　群体行为是不同生物体共有的特点，对鸟群捕食行为的研究是粒子群算法产生的基础。粒子群算法应用过程中，将相关问题答案的位置看做鸟群面对的食物对象，每一个问题的答案或解都可以看成一种微粒，它是不存在体积和重量的，在搜索的过程中，主体需要保持一定的速度来飞行，每一个粒子都存在一个适应值，它是由被优化函数所决定的，不同粒子在运行过程中会产生相互影

4、响以及作用，能够对特定的信息进行共享，这样一来，整体的飞行速度或经验结合个体的飞行速度和经验，将能够综合影响个体的速度，促使其在飞行过程中能够进行速度的动态调整[2]。　　例如，如果搜索空间为D，粒子群算法应用过程中能够对m个粒子进行初始化，则第i个粒子可以表示为Xi=（Xi1，Xi2，……，Xim），这是第i个粒子的个体位置，而速度可以用Vi来表示，Vi=（Vi1，Vi2，……Vim）[3]。迭代时，对个体以及全局的极值进行跟踪是粒子的主要任务，同时这一过程中可以实现对自身的更新。5　　事实上，粒子个体运行过程中搜索到的最优解为个体极值，这

5、可以被视为粒子运行过程中自身积累的飞行经验，而某一粒子运行过程中经历过的最佳位置就是最好适应度值，如果应用gb表示全局极值，那么它所代表的就是粒子群当中寻找到的最优解，这一值可以被视为粒子群共同的经验，在表示的过程中gb=（gb1，gb2，……，gbn）。不同的粒子在运行过程中，需要对自身的速度以及位置进行更新，此时遵守的公式如下：Vt+1td=wvttd+C1r1（pbttd-Xtid）+C2r2（gbtd-Xtid）。其中C1、C2为加速系数或学习因子；r1、r2为随机数在0和1之间的体现。　　（二）无功优化控制　　在电网无功优化补偿计算

6、中，最优潮流计算方法得到了众多专业学者的认可，而其中一个重要组成部分就是无功优化，无功优化控制的有效应用，能够确保电网运行过程中产生的损耗降低，并对电压的分布进行调整。近年来，县级地区在进行电网建设的过程中，始终坚持实施电力市场制度，同时拥有越来越复杂的电力系统，因此当地电力企业运行过程中对安全稳定的运行计算产生了足够的重视。粒子群算法的有效应用，促使无功优化计算的效率和功能得到提升。　　例如，在无功优化IEEE30节点系统的过程中，应用粒子群算法，能够对算法中涉及到的参数进行自动调节，弥补了传统算法中需要人工进行多次参数试算的不足[4]。在

7、对电压安全评估进行充分考虑的过程中，可以在解决混合整数非线性优化问题的过程中对无功优化控制进行应用，从而有效处理了连续以及离散变量混合并存的无功电压控制缺陷。　　本文在确定实时无功电压控制方法的过程中，是建立在对无功补偿器数量、变压器负荷抽头位置等的确定基础之上的，该方法同电力系统中的无功电压控制进行紧密的结合，促使县级电网无功优化补偿得以提升。　　三、县级电网无功优化补偿计算及建设方案5　　现阶段，在进行县级电网无功优化补偿的过程中，应对先进的平滑调节以及动态补偿技术进行应用，并严格遵守相关行业标准。工作人员应致力于全网的无功优化，对科学的

8、优化补偿措施进行应用，根据当地不同的负荷状况以及配电网设备来实施优化，最终实现功率因素的提升和全网网损的降低，无功优化过程中，应对最佳以及最优的补偿容量和补偿点进行