aquacrop模型在草坪草耗水特性研究中的应用

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1、AquaCrop模型在草坪草耗水特性研究中的应用  摘要以草地早熟禾为试验材料,在温室内开展草坪草土壤水分梯度控制试验,将AquaCrop模型应用到非充分灌溉条件下草坪草蒸散耗水特性的研究中,通过参数调试、模型检验和田间验证,最终建立草坪草生物量水分响应模型。结果表明:AquaCrop模型模拟草坪草生长发育的效果与实测结果较为一致,模拟值与测量值非常接近,建立的草坪草AquaCrop模型,具有较强的科学性和实用性。  关键词AquaCrop模型;草坪草;耗水特性  中图分类号S688.4文献标识码A文章编号1007-5739(2016)08-0143-03  AbstractKentucky

2、bluegrasswasusedintheexperimentandAquaCropwasfirstappliedintotheresearchofwaterconsumptioncharac-teristicsofturfgrassunderdeficitirrigationinglasshouseinthisproject.AndmodelparametersofAquaCropmodelwereestimatedandoptimizedaccordingtometeorologicaldata,soilmoistureandturfgrassdatainvestigatedfromfi

3、eldexperiments.Finally,turfgrassresponsetowatermodelwasbuiltonthebasisofparametersdebuggingandmodeltesting.  KeywordsAquaCropmodel;turfgrass;waterconsumptioncharacteristics5  草坪是城市绿地的重要组成部分,随着我国城市化进程的加快,对草坪的需求也日益增加。但因其耗水量大,备受社会关注。当前,我国有相当一部分城市水资源短缺。因此,解决水资源缺乏和草坪需水量大的矛盾,已成为我国草坪业发展的重大课题[1-2]。目前,国内外学者

4、从草种选择、灌水方式、灌溉制度、养护管理等方面,提出了多种草坪节水技术。但是,从根本上讲,这些节水技术都需要依赖于对草坪草耗水特性的了解,即弄清楚草坪草需水量多少、何时需水的问题,因为只有在掌握草坪草耗水特性及需水规律的基础上,进行合理灌溉,才能真正达到节水的目的[3-5]。有关作物耗水特性的研究方法有许多种[6-7],其中作物-水分模型是一种较好的研究方法,但目前尚未见到利用作物-水分模型进行草坪草耗水特性的研究报道。联合国世界粮农组织(FAO)于2009年推出了国际上最新的AquaCrop模型(FAOcropmodeltosimulateyieldresponsetowater),该模型

5、为水分驱动模型,即作物生物量、产量主要由土壤中可供应的水量决定,着重模拟作物对水分供应的响应状况[8-9]。  鉴于此,本研究从作物模型的角度,将联合国世界粮农组织(FAO)最新推出的水分驱动作物模型―AquaCrop模型应用到非充分灌溉条件下的草坪草耗水特性的研究中,通过草坪土壤水分梯度控制试验,确定最佳的模型参数,并进行模型检验和田间验证,建立草坪草生物量水分响应模型,利用该模型相关参数的生理学意义,结合草坪草水分生理的相关指标,揭示草坪草对水分的响应机制,进而为制定草坪草节水灌溉制度提供理论依据。  1材料与方法5  于2014年4月在长江大学园艺园林学院设施园艺基地进行。种植的草坪草

6、为草地早熟禾,品种为午夜,播种时间为2014年4月15日,5月下旬草坪成坪。于6月3日开始,开展草坪水分梯度试验,设4个水分处理,即用土壤水分测定仪,使土壤含水量分别控制在田间持水量的10%(A)、20%(A)、30%(C)和40%(D),每个处理4次重复。然后,用透明塑料薄膜,搭建防雨棚。每天观察草坪草生长状况,当发现草坪草轻度萎蔫时,进行灌溉,灌水量以土壤含水量达到初始状态为宜。AquaCrop模型的建立,参考杜文勇等[8]和付驰等[9]的方法。  2结果与分析  2.1不同水分条件下草坪草盖度的模拟  利用AquaCrop模型数据库,初步建立了草坪草生长模型,对不同水分条件下的草坪草生

7、长过程进行了模拟。利用2014年6月的田间试验数据,以生物量为目标函数,构建草坪草生长模型,通过试差法使模型的模拟结果和实测结果相匹配,来校正参数。在进行模型参数校正时,参考FAO给定的模型参数取值范围,以模型自带的参数值为初赋值,调整幅度控制在5%以内,建立和生成模拟控制文件,进行模拟试验对比,分析模拟值与实测值在草坪盖度和草坪地上生物量之间的差异,不断修改各个参数,直至模拟值与实测值吻合程度良好。  从图

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