物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析

物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析

ID:31373345

大小:104.50 KB

页数:5页

时间:2019-01-09

物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析_第1页
物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析_第2页
物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析_第3页
物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析_第4页
物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析_第5页
资源描述:

《物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、物流业全要素能源效率评价及其影响要素分析  摘要:面对日趋强化的资源、环境约束,物流业的能源有效利用对我国建成资源节约型和环境友好型社会起着至关重要的作用。文章利用DEA模型测度了中国物流业全要素能源效率,并考察了制度因素、人力资本因素、  0引言  面对日趋强化的资源、环境约束,物流业的能源有效利用对我国建成资源节约型和环境友好型社会起着至关重要的作用。转变物流业的发展模式,提升产业效率,是中国物流产业发展的重要出路。以“能源全要素生产率”为核心的效率提升是未来中国物流产业发展方式转变的重要导向

2、,建立突破要素制约、向技术驱动和创新驱动转型的内生机制以及环境管制、结构调整等要素共同作用的外生机制,是中国物流产业发展的关键。本文拟通过全要素视角研究、评价中国物流业的能源效率,并分析影响能源效率的因素,从而提出提高能源效率的有效路径与政策建议。  1中国物流业全要素能源效率(TFEE)评价  1.1全要素能源效率评价方法5  能源投入的松弛量是能源消耗的无效率部分,因此本文采用物流业全要素能源效率指标,其计算公式为:TFEE=能源投入目标值/能源实际投入值其中能源投入目标值和能源实际投入值是根

3、据DEA模型得到的,由于本文要解决的关键问题是在确定的经济产出下,能源投入是否存在冗余,同时,由于物流业具有规模经济性,因此本文采用投入导向的BCC模型。由于全要素能源投入目标值小于能源投入实际值,因此,TFEE的值介于0和1之间,TFEE越接近1,表示投入冗余越少,能源投入利用效率越高。  1.2数据来源及处理  本文选取的样本为2006~2010年29个省、市、自治区的省级面板数据。数据主要来自《中国统计年鉴》(2006~2010),并对相关数据进行了整理。我国并没有专门针对物流业的统计数据,

4、由于交通运输、仓储和邮政业占到了物流业增加值总量的83%以上,基本能代表我国物流产业的情况。基于数据的可获得性原因,本文对物流业的界定与国内大部分研究物流业的论文一样,将物流业界定为货物运输业、仓储业、邮政业三个部门。  各指标数据选择及相关处理如下:  1.3物流业全要素能源效率结果及其分析5  我国物流业能源节约的潜力还比较大,即使不考虑技术进步因素,我国通过管理水平的提高,在现有产出水平不变的前提下,物流业能源最大节约量可以达到30~40%。从时间纵向纬度看,全国物流业全要素能源效率效率在2

5、008~2009年间出现较大幅度的下降,这是不是和2008年金融危机,出台了一系列保增长的刺激政策,导致部分高能源消耗的物流项目得以投资有关,有待进一步研究。但是,物流业由粗放式增长转型为集约式增长,提升物流业的节能减排已经成为物流业发展亟待解决的难题。从区域角度看,东部地区的物流业全要素能源效率总体最好,除了2009年稍低于中部地区外,其他几年均是效率最高。中部地区的物流业全要素能源效率要好于西部地区,并且在2009年还要略高于东部地区,但是我们也注意到中部地区物流业全要素能源效率从2007~2

6、010年一直处于下降趋势。西部地区物流业全要素能源效率最低,2010年西部地区物流业全要素能源效率只有0.56,意味着该地区物流业存在大量能源浪费现象,能源节约潜力达到45%左右。  2影响我国物流业全要素能源效率的因素分析  2.1模型建立  对影响物流业全要素能源效率的因素,选择了:①制度因素,诺斯(1994)[2]认为制度因素是影响地区技术效率的最重要因素,制度因素影响一个地区吸收先进技术、改善资源配置的能力。②人力资本因素,Maudos、Pastor和Serrano(2003),傅晓霞、吴

7、利学(2006)等都指出人力资本对地区产业技术效率有较大影响。③基础设施水平。物流产业是网络型产业,物流基础设施水平对物流业的全要素效率具有较大影响。④经济发展水平。物流业具有引致需求的特点,经济越发达,对物流需求的规模越大,由于物流业具有规模经济性,物流业对资源的利用效率也将越高。  根据上文对因变量的分析,建立回归模型如下:TFPit=marketit+infrait+log(GDP)it+indusit+eduit其中market为制度因素,用市场化指数来表示。Edu为人力资本因素方面,本文

8、用物流业劳动力受教育程度来衡量,考虑到数据的可得性,以各地区就业人口平均受教育年限(年)来表示。经济发展水平用用两个指标来表示,其中一个指标是区域生产总值,本文将区域生产总值取对数,用log(GDP)表示;另一个指标是工业增加值占区域生产总值的比重,用indus表示。5  2.2实证结果分析  回归估计时以物流业全要素能源效率为被解释变量,以上述五个因素为解释变量。由于全要素能源效率最小值为Q数据被截断,故使用限值回归模型Tobit模型进行回归其次,物流基础设施水平与区域物流业能源

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。