纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进

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1、纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进　　摘要：图像采集过程中由于光照角度的影响产生阴影，对图像阴影的有效去除能提高图像的暗原色修复能力，改善成像质量。传统的阴影去除方法采用盒子滤波算法，在图像出现光照色差的情况下，阴影去除的效果差。提出一种基于纹理损失最小约束的跟踪的图像阴影去除算法。对图像纹理分块结构进行重构，获取图像阴影的暗原色特征，对图像进行降噪处理，构建纹理损失最小约束函数，以此为约束参量图像阴影跟踪自适应均衡补偿，实现阴影有效去除。仿真结果表明，该算法进行图像阴影去除的效果较好，峰值信

2、噪比较传统方法有所提高，展示了较好的图像处理性能。　　关键词：纹理损失；最小约束；图像阴影去除；峰值信噪比　　中图分类号：TN911.73?34；TP391.41文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）24?0104?05　　Improvementofimageshadowtrackingandeliminationalgorithmbasedon　　texturelossleastconstraint　　YANFeng，ZHANGJin，WUShandan　　（VocationalandT

3、echnicalCollegeofInnerMongoliaAgriculturalUniversity，Baotou014109，China）　　Abstract：Astheboxfilteringalgorithmadoptedinthe11traditionalshadoweliminationmethodhaspoorshadoweliminationeffectwhentheilluminationcoloraberrationappearsintheimage，animageshadowtra

4、ckingandeliminationalgorithmbasedontexturelossleastconstraintisproposed，withwhichthetextureblockstructureoftheimageisreconstructedtoobtainthedarkprimarycolorcharacteristicsoftheimageshadow，andthentheimageisprocessedwithnoisereduction.Thetexturelossleastco

5、nstraintfunctionisconstructed，whichistakenasaconstraintparametertoperformtheimageshadowtrackingadaptiveequalizationcompensationandeliminatetheshadoweffectively.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmhasgoodeffectofimageshadowelimination，thepeaksignal?to?

6、noiseratio（SNR）isbetterthanthatofthetraditionalmethod，andhasthesuperiorimageprocessingperformance.　　Keywords：textureloss；leastconstraint；imageshadowelimination；peaksignal?to?noiseratio　　0引言11　　随着现代信息处理和光学处理技术的发展，数字图像处理技术得到长足的进步，数字图像处理而今广泛应用在人们的日常生活摄影、军事目标

7、识别、地质环境监测等各个领域，并展示了较好的应用前景。图像在多重光融合背景下进行采集过程中，由于受到光照的方向和强度的干扰和影响，导致白平衡失真和偏差，从而产生图像阴影，图像阴影中暗原色的存在影响图像的纹理识别性能，在图像目标识别和精密图像纹理分析中影响应用性能，因此，需要进行图像阴影去除方法的研究，提高图像分析和处理的能力，相关的算法研究受到人们的重视[1]。多重光融合图像在图像成像和采集过程中受到扰动较大，造成图像阴影，阴影部位的图像会导致部分信息丢失，传统方法中，对图像阴影的去除方法主要有基于颜色空

8、间特征分解的阴影去除方法和基于边缘分割的阴影去除方法等，采用图像平滑处理方法，对阴影部位的纹理信息进行颜色空间特征分析，实现图像的白平衡补偿和阴影修复[2?4]，以此为算法原理，一些学者进行了算法的研究，取得了一定的研究成果，其中，文献[5]提出一种基于LWT小波分割的夜间大景深多重色光背景图像的阴影去除算法，采用白平衡均衡方法实现阴影滤波，提高阴影补偿修复能力，但是该方法计算开销较大，实时性不好。文献[6]通过小波尺度分割方