基于全寿命周期的配网设备管理的研究

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时间:2019-01-09

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1、基于全寿命周期的配网设备管理的研究  摘要:配网设备的管理可以有效的提高配网设备的使用寿命,并且也有利于提高配网的应用质量,目前,电网企业对于设备的管理也有着一套完备的理论和方法,但也存在着一些问题和不足,因此我们对于全寿命周期的配网设备管理的研究也有着非常重要的显示意义。本文主要对这一内容进行了详细的论述说明,同时也提出了一些相关建议。  关键词:电网公司;全寿命周期管理;配网设备  中图分类号:TM715文献标识码:A  在我国经济快速发展的过程中,社会对于电网建设的需求也越来越高,电网设备的管理问题一直是影响电网运行质量的重要因素,因

2、此如何提高设备管理的质量也是我们目前需要重点研究的内容。设备管理是一项专业性的工作,不仅可以提高设备运行的稳定性,也能有效的保证设备运行的安全性,并且对提高电网设备的使用周期和提高电网企业的经济效益也有着至关重要的意义。  1全寿命周期管理分析的几种方法  1.1相关理论分析5  全寿命周期管理分析方法是我国的著名学者提出的,在20世纪经过提出后,国外的学者也开始对全寿命周期管理分析方法进行了全面的研究,而直到现在这一套分析方法理论依然是世界上比较先进的分析方法,并受到了人们的广泛认可。而方法理论的应用也是在生成数据基础上而逐步的推算出结果

3、的,这也是利用了模型以及预测等多种手法来加以实现的。  先如今的配电网设备会受到的影响因素相对较多,比如设备的腐蚀以及设备的老化等,造成设备腐蚀有多种原因,其中天气因素的影响就会直接导致设备的腐蚀,进而使设备的使用性能大大降低,这也是影响配电网设备使用寿命的主要原因。所以,在进行预测建模的过程中,还需要考虑到设备腐蚀的相关影响因素,并且在设备运行时考将所有可造成设备问题的所有因素进行有效的分析,从而做好设备的建模,其中要注重对设备、材料的全寿命周期等内容的分析,从而更好的保证全周期管理分析的合理性。  1.2人工神经网络  人工神经网络在寿

4、命周期管理中也有着非常重要的作用,并且有着很强的适应性,在进行建模的过程中可以通过输出和输入来进行非线性的数据调整,从而保证建模的质量。特别是在对系统变量评估未来状态时也有着一定的复杂性,需要对相关信息进行统计分析后才能够得出结果。而人工神经网络的构成主要有三个部分,其中包括了输入层、输出层以及隐藏层等。现如今,人工神经网络的模型大多都是以BP模型为基本标准,这种模型在应用时能够有着较好的稳定性,并且在对数据的统计和分析上也有着非常好的能力,这样在配网建设时通过人工神经网络也可以更好的对设备以及材料等出现的腐蚀状况进行及时的预测分析,从而找

5、出相应的解决办法。  2全寿命周期管理的主要内容5  通过对电力配网设备管理方面内容的分析和研究也可以看出,在管理系统中数字模型的建立是一项非常重要的部分,同时资产全寿命管理的内容也有着多方面内容,下面通过具体内容进行详细说明。  (1)监控管理:主要是通过实施的监控来对设备材料进行管理控制,通常会利用传感器等多种技术来对设备的相关信息进行收集,从而实现对设备的监控,如果出现问题会及时的进行报警处理。在电力资产中监控管理能够为其提供各种数据的双向服务。  (2)资产的盘点:机房在进行传感器部署时资产的自动判断可以自动实现,并且接收装置也可以

6、利用资产的盘点来实现各种不同的功能,这样资产变更的情况就会及时的得到通知,从而发生报警。  从这几方面内容也可以看出,全寿命周期管理有着自身的优势和特点,在进行管理时也需要采取相应的管理办法,其中主要包括了以下几方面内容:从电网企业的各项资产构建中可以对各项管理流程进行改进和调整,其中资产建立的策略流程以及资产的规划等多方面内容都需要对电网企业的周期进行管理,其中包括了多种不同方面内容。在进行统一管理的过程中,我们还需要建立起完善的电力企业资产管理计划以及协调机制等,这样在电网企业进行资产运作时也能够更好的实现信息资源的共享。  (1)加快

7、构建电网规划信息平台、资产管理系统、供货商管理系统及备品备件管理信息系统等信息化平台,为开展资产全寿命周期管理提供数据支撑。  (2)加强对信息系统之间的透明度,保证在信息应用时能够更好的提高信息的质量,从而将各项业务有效的融合在一起,这样也可以保证全寿命周期管理的质量。5  3提高配网全寿命周期管理机制的相关措施  在组织机构以及实施计划的过程中,配网设备的全寿命周期管理也有了明确的目标,由于配网设备全寿命周期管理有着一定的复杂性,并且涉及的内容相对较多,因此也需要持续相对一段时间,而不同公司不同部门之间以及员工和员工之间需要进行相互协作

8、相互协调才能够更好的提高全寿命周期管理的质量,管理层也要为工作给予足够的支持。所以,在这样的情况下建立专门的组织体系也是非常必要的,这对于提高工程运行过程中的持续性以及协调性也有

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