感知机算法的c语言实现

《感知机算法的c语言实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、感知机算法的C语言实现维数n=3时，分别取M=10，M=20，M=30（1）当M=10时，收敛时，迭代次数K=1，权矩阵矢量为W=[-0.478851，0.458190，-0.156789]，阈值，正确分类个数为26个。正确分类率。（2）当M=20时，收敛时，迭代次数K=20，权矩阵矢量为W=[-0.348414，0.448089，0.189322]，阈值，正确分类个数为28个。正确分类率为。（3）当M=30时，收敛时，迭代次数K=2，权矩阵矢量为W=[-0.305788,-0.159451,0.640561],阈值，正确分类个数为

2、30个。正确分类率为。维数n=5时，分别取M=10，M=20，M=30（1）当M=10时，收敛时，迭代次数K=2，权矢量矩阵为W=[-0.274457,0.368049，0.363532,-0.226269,0.356574]，阈值，正确分类个数为26个。正确分类率为。（2）当M=20时，收敛时，迭代次数K=2，权矩阵矢量为W=[-0.222079，-0.145569，-0.102233，-0.287663，0.645226]，阈值，正确分类个数为27个。正确分类率为。（3）当M=30时，收敛时，迭代次数K=2，权矢量矩阵为W=[-

3、0.190624,-0.027136,0.251925,0.309026,0.347021],阈值。正确分类个数为30个。正确分类率为。程序如下所示：#include#include#include#include#definePI3.1415926#defineCOUNT30//样本训练次数#defineDIMEN5//输入样本维度/***************函数名：ran_f函数功能：产生0到1之间均匀分布的随机数接口参数：*pdouble型指针变量函数返

4、回值adouble型****************/doubleran_f(double*p){doublea;srand((unsigned)time(NULL));*p=rand();a=*p/32767.0;return(a);}voidmain(){doublex[COUNT][DIMEN];//输入样本训练数据inty[COUNT];//训练输出intd[COUNT];//理想输出doubleW[COUNT];//权值矩阵doublethres;//阈值doubleeps=0.00001;//进行收敛判断的条件doubl

5、edeta=0.2;//学习因子doubler[1]={3.0};//随机数种子doublext[30][5];//测试数据intdt[30];//理想数据输出doublem1,m2,s,dp,ep;//dp为理想输出与实际输出的差，ep为均方误差intyt[30];//测试输出intcount=0;//测试正确的数目doubleRate;//正确分类率inti,j,k;for(i=0;i

6、[j]=sqrt(-2*log(m1))*sin(2*PI*m2);//产生正态分布随机数}if(x[i][1]>=0)d[i]=1;elsed[i]=0;}srand((unsigned)time(NULL));for(j=0;j

7、;j=0)y[i]=1;elsey[i]=0;dp=(double)(d[i]-y[i]);for(j=0;j

8、d",k);printf("权值：");for(j=0;j