基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究

基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究

ID:31522406

大小:2.12 MB

页数:69页

时间:2019-01-12

基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究_第1页
基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究_第2页
基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究_第3页
基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究_第4页
基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究_第5页
资源描述:

《基于机器视觉的图像亚像素测量技术的应用-研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、目录4.2双线性插值算法....................................................264.3最小二乘拟合算法(LSC)..........................................274.4泰勒亚像素轮廓提取算法...........................................304.5算法实现..........................................................314.5.1本文采用的算法........

2、......................................314.5.2程序流程图..................................................334.5.3结果分析....................................................334.6本章小结..........................................................345在铜帽(带线)尺寸和缺陷检测项目中的应用...................

3、............355.1项目整体概况.....................................................355.2项目检测需求......................................................365.2.1机器视觉相关需求............................................365.2.2检测软件需求................................................385.3软件各个模块

4、功能介绍..............................................385.4同心圆和锥点亚像素测量具体实现步骤................................405.4.1同心圆计算..................................................405.4.2锥点计算....................................................415.5软件运行效果................................

5、......................415.5.1检测同心圆..................................................415.5.2检测锥角....................................................425.5.3检测画面....................................................425.5.4参数设置...................................................

6、.435.6运行结果与传统算法比较...........................................445.6.1改进后算法运行结果..........................................445.6.2双线性插值的测量结果........................................455.7检测速度..........................................................475.8现场遇到的主要问题及解决方法...........

7、...........................475.9本章小结..........................................................486总结与展望.............................................................496.1总结.............................................................496.2展望..................................

8、...........................49致谢.................................................................

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。