大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究 毕业论文

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1、分类号：P2242014届本科生毕业论文题目：大型建筑物沉降变形的动态预测方法研究作者姓名：学号：2010104314学院：地球科学与工程学院专业：测绘工程指导教师姓名：指导教师职称：助教（硕士）2014年5月18日CLC：P2242014Bachelor'sDegreeThesisTitle:StudydynamicpredictionmethodofsettlementoflargebuildingsAuthorfullname:WangHuaLearnanumber:2010104314Department:SchoolofEarthSc

2、ienceandengineeringSpecialField:SurveyingandMappingEngineeringInstructorfullname:BaiHongweiInstructorofficeholder:Assistant(Master)May18th,2014摘要当今社会科技不断发展和现代化的不断进步,各地开始建造了更多更高的建筑物。只有对建筑物进行定期的沉降观测,才可以及时采取相关措施进行预防或发生危险之后进行善后处理，保证生命财产安全。因此，在房屋施工之前，关于房屋的下降人们会用模型预计一下来分析。本篇文章对大型建

3、筑物沉降的危害、研究沉降的方法以及产生沉降的原因作了一些简单的描述，然后分别分析回归分析模型和小波神经网络分析的基本概念，然后分别对模型的建立过程进行介绍，接着对两种模型的预测结果进行检验，然后将回归分析模型和小波神经网络分析模型运用到实际工程中，并将所预测的结果进行比较总结。关键词：沉降；回归分析模型；小波神经网络分析模型；变形预测ABSTRACTProgressofscienceandtechnologyintoday'ssocietydevelopmentandmodernization,allplacesbegantobuildthem

4、orehigherbuildings.Onlyobservebuildingsettlementregularly,itcantimelytakemeasurestopreventordealwiththeaftermathofdanger,toensurethesafetyoflifeandproperty.so,beforetheconstructionofbuildings,peoplewilluseanalysisforecastingmodelaboutfallingofhouse..Thisarticleresearchonthed

5、angersoflargebuildingssettlement,settlementmethodsandcausesofsettlementmadesomesimpledescription,thenanalysisregressionanalysismodelandthebasicconceptsofwaveletneuralnetworksimply,thenrespectivelyintroducestheprocessoftheestablishmentofthemodel,theninspectthepredictionresult

6、softwomodels,andthentheregressionanalysismodelandtheanalysisofwaveletneuralnetworkmodelusedintheactualengineering,andthepredictedresultsarecomparedandsummarized.Keywords:Settlement;Regressionanalysismodel;Waveletneuralnetworkanalysismodel;Deformationprediction目录1绪论11.1选题背景及研

7、究目的11.2国内外研究现状11.3本文主要研究的内容22预测模型及变形原因简介32.1预测模型的基本概念32.2建筑物沉降变形原因33回归分析模型43.1回归分析模型的基本概念43.2回归模型的建立53.2.1一元线性回归模型53.2.2多元线性回归模型63.3回归模型的检验73.3.1一元线性回归模型73.3.2多元线性回归模型74小波神经网络分析模型104.1基本概述104.2小波神经网络分析应用114.3小波神经网络模型的建立124.3.1连续参数的小波神经网络124.3.2基于小波框架的小波神经网络125模型在实际中的应用14结论16

8、参考文献17致谢181绪论1.1选题背景及研究目的现如今科学技术迅速的发展和现代化的不断前进,各地建造了更多更高的房屋。因为人口的不断激增，所以建筑物