企业智能财务决策支持系统构建浅谈

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1、企业智能财务决策支持系统构建浅谈摘要：数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。从目前财务决策支持系统来看，现在的支持系统只限于利用图表描述现有情况，进行财务分析。因此，在系统构建中应围绕着：系统架构和系统处理、系统使用和维护以及企业智能财务决策支持系统的评估等三个环节展开构建。关键词：企业；财务决策系统；构建；智能中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)09-0-02全球化的市场竞争日趋激烈，企业每天产生和存储的数据越

2、来越多，这也就意味着企业传统的财务管理系统并不能满足要求，需要提升目前的财务管理水平。复杂的会计模型和方法在目前计算机技术的发展下变得简单易行。数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持，利用现代信息技术来建立智能财务决策支持系统，可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。一、对企业智能财务决策支持系统的认识智能决策支持系统以信息技术为手段，根据计算机、管理学及其他有关学科的知识和方法，来解决结构化和非结构化的决策问题。在企业财务领域中，智能决策支持系统具体应用为智能财务决策系统，它是财务系统往信

3、息化发展的必然趋势。传统的财务系统并不能解决企业当下面临的复杂的财务问题。而数据库系统、决策分析系统等计算机领域的新技术可以为企业财务管理和决策提供更多的便利方法。研究和构建智能化财务决策支持系统，来辅助决策者管理财务并能进行战略和战术上的决策，也能实现财务决策的智能化和高效化。目前设定的智能财务决策支持系统一共有三个特点。一是，系统要有通用性，能够满足较多的服务领域，也能适应不同环境和决策方式。二是，它可以让决策者自由介入系统,了解并参与决策过程。系统要有学习能力，能够与决策者在实际操作过程共同提高。三是，能够结合知识推理和数值运算的过程

4、，提供更快更强的决策支持能力。二、认识引导下的工作模式定位（一）系统构建的目标企业智能财务决策支持系统的构建有以下几个目标：1.全面支持各种非结构化、半结构化和结构化决策问题。2.支持企业各管理层次管理问题：（1）高层管理中筹资、投资、利润分配等宏观管理决策问题；（2）中层管理中的成本控制、生产控制和销售方案等控制决策问题；（3）基层管理的生产目标、库存清理等作业控制决策等问题。3•满足用户之间便捷沟通、方便的人机对话和数据输送功能。（二）智能财务决策支持系统工作模式1•财务分析。能够实现财务分析中的基本功能，如：资产分析、现金流量分析、费

5、用分析和盈利状况分析等。2.财务控制与计划。能够根据现有的财务分析编制各种财务计划并能实现一定的经济指标控制和预算。3•财务决策。能够帮助决策者完成成本、投资、筹资等决策。三、定位驱动下的系统构建路径（一）系统架构和系统处理整体的系统架构分为三个层次：数据获取层、数据存储层和数据分析展示层。数据获取层信息来源于内部财务系统。内部会计管理系统、本地外部财务系统、远程外部财务系统和其他相关系统等。数据获取后，经过筛选、转换、加工等操作综合反映到数据存储层。数据存储层将部分数据直接放置在数据仓库中进行管理，另一部分数据分别放到方法库、模型库和知识

6、库中，并将需要的数据建立起多维数据模型。数据分析展示层提取数据存储层的数据，利用多维报表工具、多维分析工具和数据挖掘工具将数据放在服务器中供人浏览。（二）系统使用和维护实现智能财务决策支持系统需要企业人士和IT界人士进行沟通和配合。整个系统构建好后，还需要进一步追踪、反馈。先说服用户管理层，再对相关人员进行必要的培训。财务智能决策系统不止是一个简单的软硬件集成，也考验了一个企业的信息架构能力，并对企业管理人员和财务管理人员、分析人员都提出了较高的要求。开发人员需要深入了解客户要求，并能熟练掌握财务系统构建需求以及软硬件知识，采取适当的措施，

7、来提供更好的服务。企业智能财务决策支持系统的维护有两个方面：一是管理和维护系统的日常运作。日常运作维护包括各个模块的正常运行，如数据获取模块、数据存储模块和数据分析展示模块；另一方面，需要根据实际情况调整完善系统的运行。数据流动在财务决策系统中也会伴随着一系列的插入、删除和更新等操作，这也就需要对系统进行更好地调整和完善。（三）企业智能财务决策支持系统的评估评估可以反映系统对企业的效果，包括是否满足企业现阶段需求和潜在需求、是否提高了企业财务决策的准确性、是否实现了企业财务智能化处理等。评估包括两大方面：一是运行环境评价。对运行环境的评价主

8、要体现在前端工具的适用性，能否达到使用人员的需要，能否与企业已有资源很好地进行整合等。二是绩效评估。绩效评估有包括模糊评估和用户满意度评估。模糊评估即从宏观角度对整个系统本身进行