计算机技术在林业生产中的应用分析

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1、计算机技术在林业生产中的应用分析孙玉璟山东省高唐国营林场摘要：从多个目前比较成熟的计算机技术入手，着重研究了当前林业牛产中存在的问题，分析了物联网技术、计算机视觉技术、图像处理技术在林业应用中的研究现状。结合林业生产屮遇到的实际问题，应用计算机技术提出了合理的解决方案。在林业生产中合理地利用计算机技术，不仅能促进现有林业生产模式的改革，还能提高现代林业生产的效率，带来可观的经济效益。关键词：物联网技术;计算机视觉技术;图像处理技术;林业生产;收稿日期：2017-08-11Received：2017-08-11随着计算机技

2、术的不断发展，计算机在工业、农业、服务业等各个行业中的应用技术和产品也层出不穷，在生产实践中发挥着不可替代的作用。木文从当前科研和技术方面比较成熟的物联网技术、计算机视觉技术、图像处理技术入手，结合林业生产应用屮遇到的实际问题，提出了一系列利用计算机技术解决林业生产中实际问题的方法，希望改善传统的林业生产模式，提高林业生产的效率和产量。1物联网技术物联网技术在计算机网络技术基础上发展产生，R的是将众多类型的设备器件、建筑设施等设施相互连接，在未来将带动多个产业的发展。物联网的体系结构中包含感知层、网络层和应用层，其中感知

3、层多为传感器、智能终端等信息采集器,利用信息的自动处理方式代替传统的人工识别处理方式。物联网技术具有实时性强、精度高、成本低、功耗低等特点，已经应用到林业生产的多个领域中，具有较好的应用前景。1.1林业灌溉系统针对传统农业灌溉中存在的水资源利用率不高的问题，结合物联网技术实现智能化灌溉系统，通过部署检测节点，将实际最需要灌溉的区域相连。通过设计灌溉系统的软硬件系统和网络系统。通常硬件系统由智能灌溉节点、湿度及雨量传感器、转换器和网络驱动等模块组成，软件系统由传感器的信息转换、存储和处理系统模块组成，网络系统基于TCP协议

4、连接远程设备，由于林业覆盖面积广，地形复杂等特点，用WIFI技术实现远程传感器的连接。1.2火场信息实时釆集系统目前大型林场的火灾检测包括人工巡查、视频观测、卫星遥感等方式。人工检测存在时间、人力成木高、时效性差等问题。部分发达地区采用视频监控方式进行森林火灾的预防，同样存在覆盖范围有限，视频数据量大，传输、检测效率低等缺点。物联网同样采用3层结构，能够同时解决以上几个问题。感知层采用温度传感器和红外传感器，同时配备GPRS模块，通过W1F1网络将检测数据发送到数据处理端。软件系统中需要对采集的数据进行分析处理，根据火场

5、的位置、火势大小及实时温度、湿度、风向等信息，通过数学建模计算火势蔓延程度，确定精确的火灾级别并制定合理的灭火方案。2设施园艺应用设施园艺农业为采用现代科学技术人工创造自然环境，从而一定程度上摆脱自然环境的依赖。设施园艺的硕件结构为温室，包含各种类型的覆盖材料。软件结构是由复杂的传感器检测系统、调控系统和计算机网络系统组成的物联网，其中检测系统包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、营养成分、生物因子等诸多农林作物生长发育的要素。控制系统主要包含保温、降温、除湿、增补二氧化碳等相关措施。可实现农林作物的发育控制，从而不受外界

6、自然条件的限制。3计算机视觉技术近年来，计算机视觉技术发展迅速，能够帮助人们完成大量的质量评判、颜色分布等问题。除了在传统的木材遴选、加工制作过程屮有成熟应用外，还应用在种子鉴别、果树病害检测、森林火灾检测等众多人眼难以解决的问题中，并取得了良好的效果。3.1病虫害检测病虫害给农林业发展造成很大的影响，每年都造成很大的经济损失。传统农林作物的病虫检测方法主要靠农林专家在病虫害高发时期到现场考察判断，效率低，时效性差，远不能满足现实农业生产的需求。计算机视觉技术可利用工业摄像头拍摄害虫活动情况，通过智能识别算法，可以判断害

7、虫数量及规模，并且能够根据害虫体型特征判断类型。或者通过对农作物的果实、叶子中被害虫的孔洞判断受害程度，提高了病虫检测的实时性和精确性，可进一步提高经济效益。3.2杂草自动识别农林作物幼苗培育阶段，杂草同病虫害一样影响农林作物的生长，传统的杂草清理方法包括人工除草、喷洒除草剂等，大面积喷洒除草剂存在利用率低，严重破坏环境等问题。随着人工智1能和计算机视觉的发展，可存储现有杂草的形状、纹理、颜色、尺寸大小等特征，利用计算机视觉技术结合智能识别算法，判断区域性农作物是否为杂草，然后结合精确除草技术，能够大幅减少除草剂的使用，

8、不仅能提高农林产品的质量，还能保护生态环境。3.3木制品质量检测由于木材是造纸工业和板材工业的原材料，所以木材质量会影响板材、纸张的质So国外科学家通过研究木材切面的壁面积、壁厚度、腔比率、壁比率等特征信息，提出了纸浆中纤维精细的计算方法。通过计算机视觉技术，可直接判断木材的用途，提高木材利用率。4图像处理技术图像处