毕业论文——在线自动检测方法和印刷品质量体系

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1、在线自动检测方法和印刷品质量体系摘要:本文研究的是一个在线自动检测方法及系统印刷品的质量。提出评估标准多色实时收集的图像印刷。集成的设计和优化使它透明影响实时的关键因素检测算法的性能。提出子空间为基础的登记算法加速搜索速度，并且参考图像的动态刷新避免了累积偏差，提高了配准精度。为了获得地位和几何实时各种缺陷，由集群和线逐线扫描动态数组提出来提取和合并的缺陷的方法的特征阈值。最后，几何特征和统计参数采用分类和识别大量的缺陷，离散的点缺陷，并线性缺陷。一个运动图像采集系统和分布式计算机处理系统的设计。实验研究和实践运行表明，缺陷，包括纹，泼墨，窜气，异物等，可检测，显

2、示，存储，并警告实时的。检测速度达到2500米/分和精度达到0.375毫米在运行方向和0.15毫米的交叉方向。关键词：在线检测自动检测印刷品的质量影像处理1引言通过设计和加工控制的整合信息，机器视觉系统能够获得广阔信息快速，轻松地量。因此，机器视觉技术已经接到了很多注意最近作为检查方法，并已在各行业检验过程的应用，例如作为后粘接，钢材表面的缺陷。织物检查，故障的水瓶，硬币检测等。在线检测印刷品的落入在行业检测中的应用机器视觉域。自定义检测方法印刷品包括印刷品，裸眼后复查手册观察网上，通过监视器监视进程和随机检查等，并且具有的缺点包括毛坯料，视疲劳的严重浪费，抽查无

3、法保证整体质量，等等。随着印刷技术的发展，在印刷速度的提高，及数据的复杂性和信息，印刷质量控制的手动模式已经成为不适合的实践需求按行业。为了保证印刷质量印刷品的整体，提高了生产速度，这是必须进行实时在线质量检测印刷品。近年来，高速CCD的广泛应用工业相机技术和高性能的微电脑提供更好的硬件演出实时在线质量检测[6]的实现。该高实时性的算法和研究在线自动检测系统的研究，按VOL工作已经呈现给应付顾客需求。这些背后的机器视觉的驱动力系统是在打印浪费的20％-40％减少，而系统允许印刷机以高速并且还操作使包装印刷，以满足生产率要求一必要，以确保持久的客户满意度。特殊应用机

4、器视觉系统或视频检测系统开发的印刷行业，像所有的机器视觉产品，从拍摄的图像或者面积摄像机或线性阵列。这些图像是数字化和操纵以各种方式，这取决于特定的利基应用，该系统是designedto地址。机器视觉系统在印刷行业包括两个版本：被动和主动。被动系统自动完成整个检查过程并删除操作者从在一些情况下循环。他们可以识别随机和重复的打印缺陷，并可以用于从坏的那种良好的物质，它们可以使100％使用一个高的网络和印刷图案的检查分辨率区域相机或线阵相机。该系统本文研究的是一种被动的系统。主动检查系统需要操作者的介入。大多数这些今天的系统上执行一些机器视觉样，用更智能的系统需要更少

5、运营商参与的基本观察和决策。最起码，在这些情况下，图像可以由系统被放大以使其更容易为一个操作员查看印刷图案，并显示在分割屏幕到所采样的图象进行比较的基准引用的图像。许多无源系统能够进行自动比较监测的色彩，评估条形码质量，监视和正确的注册，并检查打印缺陷。这些高端系统错误时，提醒操作者被发现并显示有缺陷的位置条件在网络上。在某些情况下，这些系统可以启动相关的纠正措施上的部分控制新闻自动。图像处理软件自动matically着眼于在网络上的特定位置和样本颜色进行比较，以一个标准的颜色，是以前存储，并监视颜色到颜色套准。在许多系统中，这是通过监测专用标志完成印刷在幅材的边

6、缘或在该模式内。一些系统现在可以通过查看一块的执行此打印本身。闭环系统接口与新闻注册直接控制。这些系统要么网上之前删除随机发生的，他们的缺陷影响下游过程或前一复卷发送打印作业给客户。这些系统的各种检测因素条件包括：颜色的变化，位置不正，条纹，飞溅，印刷错误，斑点等。在偏移的情况下印刷机，检测到的缺陷包括：scrumming，诽谤，加倍，环状白斑，污点，脏打印，印刷错误，刀片条纹，颜色密度，变化颜色套准，前端到后端的登记，油墨/水不平衡的问题，等。在条码验证检查的情况下，该检测的因素包括：边缘检测，最小反射率，符号反差，最小边缘反差，调制，缺陷，解码等。印刷行业的许

7、多领域都采用机器视觉：包装，消费者对产品标签（药物，化妆品，饮料，香烟等等），银行笔记/货币，制药，6-，8-，和10色印刷机器，地面和墙面，条形码印刷等，但大多是在转换器（那些增加价值到纸）。系统目前存在，可以处理任何类型的的媒体：纸，箔，柔性半透明和不透明薄膜等。在本文中，分布式网络质量的印刷品自动检测系统进行了研究。在系统中，二线性阵CCD工业相机由受控计算机收集印刷品的图像，实时算法具有精度高，和用户友好的软件操作界面的设计。海量数据传输通过高速网络的光学系统可以保证在高速图像获取无闪烁，反射，眩光或。一个四自由度可调节摄像头固定装置使精确调整相机的位置和

8、倾斜角的。