基于qfd理论高速公路工程选线方案比选探究

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1、基于QFD理论高速公路工程选线方案比选探究摘要:高速公路选线方案质量优劣是决定项目成败的关键。通过文献调查、问卷调查和座谈法识别高速公路核心顾客及其需求、功能需求,实现顾客需求与功能需求的映射,用模糊层次分析法计算功能需求重要度。进而确定能实现功能需求的质量特征,分析质量特征之间以及质量特征与功能需求的关系度。最后综合模糊多属性决策理论,考虑多位专家对定性指标偏好程度的模糊性,构建基于模糊多属性群决策的功能屋方案优选模型,对各备选方案进行评价和优选,为高速公路选线决策提供重要指导作用。关键词:选线方案;质量评价;QFD理论;公路工程中图分类号:X734文献标识码:A文章编号

2、:1引言高速公路选线是一个涉及多因素、多层次纵横交错关系的系统工程,是地形、地质、安全、生态环境、自然景观等多目标权衡的结果。传统的公路选线方法因其以追求最小成本(或最大效益)为方案决策的唯一标准[[[]ManojK.JhaandAvijitMaji.AMulti-ObjectiveGeneticAlgorithmforOptimizingHighwayAlignments[C]・Proceedingsofthe2007IEEESymposiumonComputationalIntelligenceinMulticriteriaDecisionMaking(MCDM2007

3、),2007,261-266.]],并在很大程度上依赖专家的实际经验和工作人员的技术水平,已难以满足现代道路建设施工要求。然而,对于环境逐渐增加的关注和社会影响迫使决策者必须考虑多个因素,而不能局限于简单的经济成本效益核算[[[]LawreneeMandow,Jose-LuisPerez-de-la-Cruz.Sindi:anintelligentassistaritforhighwaydesign[J]・ExpertSystemswithApplications,2004,(27):635❷644.]]。对此,学界与工程实践已开展大量研究。Sadek(1998)等[[[]

4、Sadek,S.andKaysi,I.andBedran,M.GeotechnicalandEnvironmentalConsiderationsinHighwayLayout:AnIntegratedGISAssessmentApproach[C]・ESRIUserConference,1998.]]开发了一个GIS框架作为线路设计多目标决策的辅助工具,综合地形、地质、岩土边坡稳定性、环境影响和社区破坏评估等多项因素,进行线路设计多目标评价。高进科(2007)[[[]高进科•基于AHP方法的山区公路路线方案比选[J]•交通世界,2007,(12):89-90.]]将AHP

5、引入山区公路路线方案比选中,有效克服比选过程的盲目性、片面性和主观性,以选择最佳路线方案。谢洪新(2005)等[[[]谢洪新,肖慎,杨海荣等•神经网络在高速公路网综合评价中的应用[J].公路交通科技,2005,8(22):106-134.]]应用多层次分析法和神经网络模型,建立适用于高速公路网评价的四大类评价指标;通过神经网络建模思路及网络模型分析,建立三层前馈神经网络综合评价模型。ZhangYingxue(2009)等[[[]ZhangYingxue,ChunhuaHan&ZhangQisen.Decision-MakingModelofHighwayRoutePlanB

6、asedonEntropyandEntropyWeightTheory[J].GeotechnicalSpecialPublication,2009,(190):127-132.]]基于关联性构建公路路线比选方案决策指标体系,利用炳和炳权决策模型进行方案比选。综上,GIS、AHP、模糊数学、神经网络、炳和炳权等理论或方法已应用到公路选线设计中,为线路方案决策服务。公路路线方案评价由原来追求成本最小或效益最大逐渐发展为达成工程投资、环境保护、社会经济发展等多目标平衡。评价指标体系也从最初的定量评价,到现在将定量、定性评价相结合,并充分考虑评价指标之间的关系及其表达模糊性,提高

7、了决策的科学性和合理性。其不足之处在于:第一,评价指标体系未能全面反映路线方案评价影响因素和评价要求;第二,既有线路设计或方案比选对高速公路产品使用者实际需求的考虑有待增加。对此,本文引入质量功能展开(QFD)理论,构建基于模糊群决策的质量屋方案优选模型,将QFD“以顾客需求为导向”的理念贯彻到公路线路方案比选中,从利益相关者视角出发识别高速公路选线功能需求和质量特征,作为寻求更合理、更科学的高速公路工程选线方案评价方法的大胆尝试。2基于QFD理论的选线方案评估原理一一功能屋考虑到QFD的核心工具质量屋只能实现顾客

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