基于var模型产业间关联影响实证探究

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1、基于VAR模型产业间关联影响实证探究摘要：新城建设是我国城镇化进程中区域发展的重大实践活动，是探索我国城镇化道路和提高城镇化质量与水平的重要途径之一。鉴于济南西部新城产业发展基础较为薄弱、产业体系发展不完善、大部分产业发育程度不成熟的基本事实，运用产业经济密度对济南市各类细分产业进行分析也能反映济南本地产业发展的经济属性、社会属性和地理属性，因此研究选取1996-2010年济南市统计年鉴显示的10个细分产业的统计数据，通过建立组对向量自回归模型(GroupVAR)及其误差修正模型(GroupVEC),采

2、用脉冲响应和方差分解方法，实证检验并归纳总结了以上10个产业经组合后的45组两两产业间的短期和长期关联影响程度，从而为济南西部新城乃至我国新城建设中产业发展战略提供参考。关键词：新城建设；细分产业；关联影响程度；济南西部新城一、引言改革开放以来，中国已经步入了快速城镇化的轨道，各级城市逐渐成为各类区域性的政治、经济、文化中心，“乡土中国”正逐步嫗变为“城市中国”。1978年末，中国城镇化率尚不足18%。目前，我国城镇化率已超过50%,2011年首次超过50%,为5127%,2012年为5257%,即改革

3、开放以来，中国城镇化率达到年均1个百分点的大幅提升。城镇化是21世纪中国面对的一个重大课题。2001年，诺贝尔经济学奖获得者、世界银行前高级副行长兼首席经济学家斯蒂格利茨(JosephE.Stiglitz)认为：中国的城镇化是影响21世纪人类进程的两大关键性因素之一(国家统计局课题组，2002)o在中国城镇化进入中期加速发展之际，中央最高决策层也从国家战略高度出发，提出了中国城镇化的建设方针。中国城镇化已步入中期快速发展阶段，但是，伴随着城市规模的迅速扩大和城市人口的迅猛增长，城镇化过程也出现了一些问题

4、，如生态环境恶化、产业结构趋同、中心区人口密集、交通拥挤、生活居住成本昂贵、失业人口增多、社会秩序混乱等。这些问题的叠加交错极大制约了我国城镇化发展的质量和水平以及整个经济社会的可持续健康发展。目前，中央政府推行的扩大内需、拉动经济增长的政策措施，有助于启动新一轮城镇化进程。新一轮的城镇化浪潮不仅是城市体量的扩张和城市质量的更新，更意味着城市文脉的延伸和城市生活的再造。新城建设是探索我国城镇化道路和提高城镇化质量与水平的重要途径之一。改革开放以来，中国现代化建设的重心移向了城市，城市在国家和区域现代化过

5、程中发挥了越来越重要的作用。改革开放初期4个经济特区的设立、14个沿海开放城市确定，初步形成沿海城市快速发展的格局，从此,城市在中国国家经济社会发展和空间战略推进过程中被提升到前所未有的重要高度。我国的城市发展经历了保税区、出口加工区、高新技术开发区、工业园区、新城/新区、大学城、生态城、低碳示范区、文化创意园区等种种空间发展形式，这些空间形态的变化以及新城建设的意义，值得我们重新审视与深刻思考（武廷海、杨保军、张城国，2011）o纵观世界各国新城的成功建设案例，基本都是在遵循“城市更新与新城拓展相结合

6、”基本理念的基础上，为顺应时代的要求和各自国情而实践和创新。在中国经济快速发展、城镇化持续推进的大背景下，新城建设受到高度重视，既有其客观必然性，也有主观能动性。摆在我们面前的事实是：中国的新城建设已经取得一定的成就；同时也出现了一些偏离自然、经济和社会规律的问题。中共十七大报告明确提出：走中国特色城镇化道路，按照统筹城乡、布局合理、节约土地、功能完善、以大带小的原则，促进大中小城市和小城镇协调发展等。中共十八大报告明确要求：构建科学合理的城镇化格局。在当前转变经济发展方式的大背景下，我国新城建设蕴含新

7、的机遇与挑战。济南作为联系环渤海经济区和长三角经济区的重要城市，正积极发挥着对“沿黄”和中原地区的经济辐射作用，打造区域性中心城市，领跑城镇化新方向。济南西部新城，一个引领济南主城“西进”，承接市区高等院校转移扩张，具有生态、旅游、高教、科研、新城功能的城市新区，正在济南西部的土地上成长、崛起。近年来，济南市全面贯彻“东拓、西进、南控、北跨、中疏”的空间战略和“新区开发，老城提升，两翼展开，整体推进”的发展思路，全面拉开了旧城区和西部、东部新城区“一城两区”的发展空间，城乡面貌发生了巨大变化，城市综合服

8、务功能不断提高。济南抓住京沪高铁建设机遇，启动西部新城区建设，对加快济南形成“一城两区”的空间格局具有重要的战略意义，同时也将进一步提升济南在全省乃至更大范围内的中心城市地位。从区域范围上（参见图1）,济南西部新城跨长清区、槐荫区、市中区三个行政区域，其中包括长清区的平安街道办事处（原为平安店镇）、崗云湖办事处（原为嵐山镇）、文昌办事处（长清老城区），槐荫区的段店镇、张庄街道办事处以及吴家堡镇、匡山街道办事处、段店北路街道办事处的少部分面积