基于农户意愿土地征收补偿标准探究

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1、基于农户意愿土地征收补偿标准探究于农户意愿的土地征收补偿标准研究一一以杨凌区为例张琰西北农林科技大学经济管理学院陕西咸阳712100摘要:本文基于农户意愿视角,利用陕西省杨凌区调研的237份数据,分析农户对土地征收补偿的意愿,并从际分析征地受偿价格的影响机理。为土地征收补偿制度的完善提出相应建议。关键词:征地补偿农户意愿多元线性回归模型1.前言近几年来,针对征地补偿标准与方法,国内学者多有研究。就补偿标准来看,大多数学者认为现行补偿标准过低,应当予以提高。凌杨,2011,运用市场模拟法对征地补偿标准进行测算,经济发展水平的

2、GDP与征地补偿标准存在着明显的正相关关系,并且GDP值每增加1个亿,每亩征地补偿标准应提高96.502元。仇娟东、赵景峰等,2012年,基于耕地的社会价值、经济价值、生态价值的角度,运用市收益还原法、影子价法和当量因子价值量法,估算了陕西省的耕地补偿标准为陕西省现行标准的6.22倍。就补偿方式来看,学者普遍认为补偿形式过于单一,多采用一次性现金补偿方式,不少学者也给出建议。2•研究背景及意义1.1调查区概况杨凌农业高新技术产业示范区(以下简称杨凌示范区),自1997年成立以来,城市化建设步伐明显加快,全区一大批农业产业示

3、范园区、工业园区、居住园区迅速兴起。伴随着示范区的建设和发展,各类建设用地需求量聚增,大量的耕地被征为建设用地,失地农民这个新的社会群体在示范区随之出现并迅速壮大。自1997年8月至2003年8月短短6年时间里,杨凌示范区因建设发展的需要,先后从农民手中征地10220.3亩,占全区耕地面积的12.5%o征地涉及穆家寨、陈小寨、姚南、下代等22个村(组),占行政村总数的32.2%;征地共涉及农业人口23415人,占农业人口的26%。目前人均耕地不足0.3亩的村组有11个,涉及的农业人口数为11997人。按照联合国粮农组织规定

4、的人均耕地0.8亩的警戒线,结合杨凌示范区的实际情况,我们将人均耕地不足0.3亩的农民视为失地农民。也就是说,目前杨凌示范区农业人口中11997人属于失地农民,占农业总人口的13%o2.2杨凌区征地补偿政策存在的问题(1)征地农民的生活得不到保障。杨凌区的农户被征地都是地理位置较好的城郊,土地肥沃,旱涝保收,在征地之前主要种植粮食,也有少量种植经济作物,种植年收成较好,有的可以达到3000斤/亩的产量。在土地被征用以后,尽管每年有“双八”补贴,仍不足以支付每年的粮食花费。且很多农民处于待业、无业的状态,即使找到工作也是勤杂

5、工、环境美化工岗位,收入不稳定,随时有被解雇的可能,生活没有保障。(2)征地补偿标准过低,矛盾突出。在土地征用过程中,国家的补偿仅仅是农地的直接损失,没有考虑到农民的长远利益和农民的生活保障问题,征地之后,由于土地补偿标准低,农民实际得到的土地补偿款很少,由此引起各类冲突。(3)农户的征地款使用不当导致贫困。杨凌的安置补助费均采取一次性发放的方式,早期的征地补偿费也采用一次性发放的方式。很多农户在面对征地补偿款时使用方式不当,在征地款发放的前两年生活较宽裕,一旦补偿款消耗完,后续生活很难保障。(4)补偿款分配标准不统一。对

6、于征地补偿对象,什么人应该给,什么人不应该给,应该给多少,没有统一的标准,各村只是根据各自村规民约,有的是以地为标准,有地就享有分配权,反之则不享有分配权。有的村是以户口为标准,有户口就享有分配权,反之则不享有分配权。这样就形成利益分配上的不均衡、不公平、不合理。3•农户对土地征收补偿的意愿:调查结果分析1.1实地调查概况本次调研时间为2013年3到4月。在预调研期间,选取杜寨村、永安村调研对象,通过对15户农户进行预调,共收集15份试卷,通过对相关题项进行研究,删除并修改有关题项7题,形成正式量表。正式调研按照随机抽样的

7、原则,选取典型样本陕西省杨凌区杜寨村、张家岗、五星村、永安村等9个乡村。样本代表杨凌区征地现状的乡村。平均每村30户,对农户的调查为其户主或者其配偶。本次调研采用一对一的方式,共发放问卷250份,收回问卷250份,根据研究需要对数据进行了筛选,踢出缺失与本研究有关的关键数据的样本13份,剩下有效问卷237份。问卷的有效率为94.8%o同时对村干部等对象进行了深入访谈。3.2农户对征地补偿的意愿(1)农户征地意愿普遍偏低。笔者在调查中发现,大多数农户在被问及关于征地补偿费的发放的时候都很敏感,有的甚至情绪有些激动,可见对现行

8、征地政策有很大的意见。据调查统计,77.2%的农户不满意现行的征地补偿政策。22.8%的农户表示不愿意被征地,农户征地意愿偏低的现象已经十分明显。造成农户不愿被征地的主要原因有以下几点:①失去土地没有保障。85.2%的农户担心自己家的土地被征收后,没有粮食来源。他们表示,现在的物价水平有升无降,被征地后

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