基于云平台图书馆数据挖掘技术探究

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1、基于云平台图书馆数据挖掘技术探究摘要：文章首先介绍了数据挖掘技术、云计算及"云图书馆”的相关理论，其次分析了数据挖掘技术在图书馆中的应用现状，最后对“云图书馆”利用数据挖掘技术有效提高图书资源的利用率进行了研究，从而有利于最大程度地满足读者的多种数据信息需求。关键词：云平台；数据挖掘；数字图书馆中图分类号：G250.72文献标识码：A文章编号：1008-0821(2012)07-0046-04信息技术的快速发展和图书馆服务模式的转变为以云计算为主的前沿技术在图书馆中的广泛应用拓展了空间。以云计算为平台的数据挖掘技术适应了用户多

2、样化、迅捷化的需求，有利于用户在图书馆的海量数据信息中更快、更准确地发现所需信息。近年来，国内外诸多学者对数据挖掘技术及其发展趋势进行了研究，普遍认为在图书馆中采用数据挖掘技术，有助于数字图书馆的自动化建设，提升服务质量。数字图书馆要适应用户特定需求，向用户及时、准确地提供所需信息，必须动态地组织和呈现与用户当前信息需求相关的信息内容，而数据挖掘可以实现这一功能。基于云平台的数据挖掘技术是数字图书馆信息资源整合的最佳方法，也是目前世界各国图书馆潜在数据技术挖掘的技术发展趋势。1、相关理论综述1.1云计算概述云计算是指基于互联网

3、的一种新型的计算模式，即把存储于个人电脑、移动电话和其它设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，把信息资源、数据作为服务通过互联网提供给用户。云计算是一种新兴的共享基础架构管理方法，能够把大量的、高度虚拟化的资源管理起来，形成巨大的系统池，统一提供各种IT服务。云计算依靠B/S架构，把计算压力从客户端转移到服务器端，由技术提供商进行远程服务支持，是分布式处理、并行处理和网格计算的新发展。其资源和计算都在异地的设备中完成，而自己的终端设备只需要一个显示设备和操作设备。云计算主要运用虚拟机(虚拟服务器)聚合形成同质服务，强调在某个

4、机构内部的分布式计算资源的共享。图书馆云计算服务是以虚拟化技术为基础的，为用户提供最大限度的信息数据资源。云计算技术能实现海量数据的存储、分析、处理、挖掘，提供高可靠性、高性能的数据挖掘分析，主要是基于数据挖掘平台PDMiner(ParallelDistributedMiner),实现了对大数据集的处理、分析，向用户提供高效的服务。云计算在对海量的数据存储、读取基础上进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率。1.2国内云计算市场发展现状分析目前，我国已经掀起了发展云计算的热潮。从政府层面看，政府向来是IT服务方面最

5、稳定的市场，面对社会经济发展的形势，政府部门已将云计算与政府的工作紧密结'合,从而成为经济社会发展的重要支撑；从企业层面看，国内很多企业已利用云平台对技术、产品、服务等进行了大胆创新,取得了良好的应用实践效果；从图书馆内部业务层面看，在云计算时代来临之际，考虑到服务方式的转变、信息数据的挖掘及未来数据库的采购等问题，也已经将云计算视为发展的重要保障。有学者认为，当前几乎所有的云服务都可以在图书馆领域得到应用，包括大量的软件服务、云存储服务、平台服务和互联网整合服务等。图书馆充分利用云计算技术，推进现代化建设和信息服务进程，进一

6、步提升自身的信息资源建设与信息服务提供能力，显然是一种不可回避的选择。目前,图书馆界正在积极探讨如何将云计算和云服务应用到图书馆的资源建设与服务提供中。中国高等教育文献保障系统正在完成CALIS数字图书馆云服务平台，构建大型的分布式公共数字图书馆服务网络，力图将分布在互联网中各个图书馆的资源和服务整合成为一个整体，形成一个可控的自适应的新型服务体系。这一系统架构是以SOA规范为基础。以OSGi标准对各个服务进行统一封装，为服务提供者提供统一的服务发布功能，为消费者和提供者之间提供统一的通信方式。为实现来自不同服务平台、系统的服

7、务整合，CALIS整个云服务平台提供了统一开放API,统一的API托管以及统一的认证服务。CALIS及其成员馆提供了灵活的部署和应用方式，既能满足CALJS构建公有云服务中心的需要，也能满足图书馆构建私有服务云的需要，还能实现对这两类服务云的整合。到目前为止，CALIS云服务平台的基本框架已经完成。国外较有代表性的云服务应用先例主要有美国国会图书馆与DuraSpace公司共同启动的Dur-aCloud项目。可以说，云计算对图书馆而言并不显得虚无缥缈，只有抓住这一大好机遇，明确自己在云计算环境中的发展定位，完善网络服务设施，提高

8、公共服务的水平，才能进一步提升自身的社会价值与地位。1.3数据挖掘技术相关理论数据挖掘（DamMhhg）技术是一种新兴的信息处理技术,源于20世纪90年代中期，作为知识发现的关键步骤，数据挖掘对于用户从海量数据中提取有用知识具有重要作用，这一新兴技术涉及到多个学科领域，如模糊