2016华工统计学原理随堂练习.doc

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1、统计学随堂练习题第一章统计学概述判断题1.统计数据的分析是统计学的核心内容,它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。2.描述统计学是研究如何根据样本数据去推断通体数量特征的方法。3.描述统计学是整个统计学的基础,推断统计学是现代统计学的主要内容。4.推断统计学在现代统计学中的地位和作用越来越重要,已成为统计学的核心内容。5.统计数据的计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。6.定量数据说明的是现象的数量特征,是能够用数值来表现。7.定性数据说明的是现象的品质特征,是不能用数值来表现。8.统计指标表现为绝对数、相对数和平均数三种形式。9.产品产量是

2、时期数。10.股票价格是时点数。11.考试成绩分为优、良、中、及格、不及格,这是按定类尺度划分的。12.考试成绩用“百分制”度量,这是按定比尺度划分的。13.将全部人口分为男女两部分,男性所占比重就是比率相对数。14.动态数列就是将某同时期的各指标数值按照组别进行排序得到的数列。15.“企业数”、“年龄”都是离散变量。16.“性别”、“产品等级”属于数量变量。17.数据的加工处理方法、数据分布特征的概括与分析方法等属于描述统计学的内容。18.人的身高、体重、机器设备台数等都是连续变量。19.离散变量的变量值只能按整数计算,不可能有小数。20.价值单位是以货币形式对现象进行度

3、量,如国民生产总值、商品销售额等。答案:1.√2.×3.√4.√5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.×12.×13.×14.×15.×16.×17.√18.×19.√20.√第二章数据的收集和整理判断题1.统计数据的直接来源主要有专门组织的调查和科学试验两个渠道。2.由《中国统计年鉴》获得的数据属于直接的统计数据。3.普查具有调查费用低、时效性高、适应面广、准确性高等特点。4.普查一般要规定统一的标准调查时间,以避免调查数据的重复或遗漏。1.普查是为某一特定目的而专门组织的经常性的全面调查,普查能够获得各个领域的全面、广泛的数据。2.为消除组距不同对频数分布的影响,

4、需要计算频数密度。频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。3.由于组距不同,频数密度不能准确反映频数分布的实际情况。4.等距分组由于各组的组距相等,各组频数的分布不受组距大小的影响。5.等距分组各组频数的分布受组距大小的影响。6.使用组中值作为该组数据的代表值时,必须假定各组数据在本组内呈均匀分布或者在组距中值两侧呈对称分布。7.只有在组距中值两侧呈对称分布,才能使用组中值作为该组数据的代表值。8.邮寄调查是一种标准化调查。9.调查对象和调查单位解决的是“向谁调查,由谁提供所需数据得问题”。10.从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数,称为向上累积。11.电话调查具有时效

5、快、费用低的特点,问题数量适宜较多。12.品质数据得汇总方法与数量数据得汇总方法完全相同。13.调查单位是根据调查目的确定的调查研究的总体。14.调查对象是构成调查对象中的每一个单位,它是调查项目和指标的承担者或载体,是搜集数据、分析数据的基本单位。答案:1.√2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×1.√2.×3.√4.√5.√6.×7.×8.×9.×第三章数据的收集和整理判断题1.测算数据分布集中趋势特征的方法主要有众数法、中位数法和均值法。2.测算数据分布离散程度特征的方法主要有全距法、标准差法和标准差系数法。3.如果数据的分布没有明显的集中趋势或最高峰点,众

6、数也可以不存在。4.不论数据的分布是否有明显的集中趋势或最高峰点,众数都存在。5.如果数据的分布有多个最高峰点,就可能存在多个众数。6.即使数据的分布有多个最高峰点,只能存在一个众数。7.中位数是一组数据按大小排序后,处于正中间位置上的变量值。8.与全距相比,四分位差不受极端值的影响。9.当均值大于众数时称为正偏态。10.当均值小于众数时称为负偏态。11.几何平均数是适用于特殊数据的一种平均数,它主要用于计算比率或速度的平均。12.协方差大于零时,两个变量之间为正相关关系。13.协方差小于零时,两个变量之间为负相关关系。14.协方差等于零时,两个变量之间为完全不相关关系。1

7、5.协方差的大小会受到计量单位和数据均值水平的影响。1.偏态分布的离散程度低于正态分布的离散程度。2.两种变量之间是否存在相关关系,只能通过计算相关系数来测量,不能通过计算协方差来测量3.正态分布条件下,偏度系数大于0.4.变异系数可以排除计量单位大小的影响,但不能排除均值水平大小的影响。5.变异系数可以排除均值水平大小的影响,但不能排除计量单位大小的影响。6.相关系数的大小会受到计量单位和数据的均值水平的影响。7.反映离中趋势的指标中,全距最重要。答案:1.√2.√3.√4.×5.√6.×7.√8.√9.√10.

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