光与摄影:曝光和影调范围.doc

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1、冬天的风暴,安塞尔·亚当斯在今天这篇文章中,我们来探讨一下影调和动态范围,了解这些东西到底是什么,以及如何在拍摄中妥善地运用它们。了解这些知识,是每个人摄影道路上的重要一步。什么是影调范围?无论对黑白还是彩色照片来说,拥有丰富的影调都是成功的关键。在数码摄影中,照片的影调范围则取决于相机传感器的动态范围。对最终的照片来,影响影调范围的因素之一是被摄体的反射系数。具有高反射系数的被摄体,在相机眼中属于高光物体,可能会超出传感器的记录能力。此外,光线的尺寸、质量、软硬等也影响着拍摄场景的影调范围。所以一些特殊滤镜比如众所周知的偏振镜

2、,就可以改善色彩并拓宽影调范围。柔光罩和类似的布光设备可以通过降低画面反差来缩小影调范围。在数码照片中,位深决定着照片的影调。8位的文件可以记录256级信息,这也是照片影调达到视觉上连续的最小值。同理,16位的文件可以记录65536级信息。众所周知,著名的美国风光摄影师安塞尔·亚当斯首创了区域曝光法。区域曝光法能使摄影师面对不同的环境,都得到正确的曝光值。掌握区域曝光法,你就能准确地把握照片的影调,并通过技术手段控制照片的影调范围。(详见:数码摄影区域曝光法实用教程)你应该先了解的事在拍摄中,我们经常会在面对美景时犯错。我们匆忙

3、地架起设备,然后开始拍摄,回家后才开始仔细看这些照片。但结果往往都是令人失望的。事实的真相是,我们人类的视觉系统拥有快速扫面景象,并聚焦于兴趣点上,并忽视那些不重要的东西,但相机和镜头做不到这一点,机器只能忠实地记录下面前的场景。所以需要我们有意识地控制相机的拍摄。人类的视觉系统对光线的反应也非常精确,对光线在不同区域的影响和改变都非常敏感。比如,无论一张白纸放在阴影下还是其他光源下,我们都能分辨出它是白色的。我们的肉眼对大光比场景的适应能力——例如极亮和极暗的环境之间,也是相机所无法比拟的。想要完美地还原真实场景,你需要在拍摄

4、之前先想象这个场景。你必须先在头脑中呈现出你准备拍摄出的场景画面。你同时还需要训练自己,不要被眼睛所欺骗,而是像相机传感器一样去看待世界,想象光线如何作用于物体,如何随着时间而变化,以及光线的变化是更有利还是不利,或者你是否需要换个时间,换一种构图来更好地表达自己的意图。做到这一点,你就打开了无限的创意之门。一旦你了解自己想要什么,并知道如何做到,剩下的就纯粹是技术问题了。举个例子,我们假设现在你有一个穿着黑色衣服的金发模特。你首先要考虑其中的两个极端情况:场景中最暗的部分,和最亮的部分。第一眼看去,模特身上的黑色衣服可能是最暗

5、的,所以你把它定在了ZoneIII(-2Ev)。但是如果仔细观察,你可能就会发现有一片阴影,甚至比衣服更暗。如果你没有注意到这一点,最终的照片中就会丢失阴影中的细节。同样,你可能仓促地就把一个看上去比较白的地方当作画面中最亮的地方。但若仔细观察,还是会发现更亮的。比如金属之类的反光表面。此时原先的白色区域就只是一片较亮的灰色,而不是真正的高光。数码摄影最大的好处就是将可视化处理变得比胶片摄影更加容易。在亚当斯的时代,他要随身带一台宝丽莱相机,在正式拍摄前先拍一张即时显影的照片检查曝光。虽然宝丽莱的效果与正式拍摄的结果有所不同,但

6、这已经帮了摄影师大忙。今天数码相机背后的LCD屏幕,可以更好地帮助我们检查最终结果。有些相机还能在屏幕上指示出高光过曝的区域,你可以利用这些信息更好地计划曝光值。或者你也可以查看直方图,上面显示了当前照片的影调范围。影调范围在摄影中,影调范围指照片直方图上在两端之间有数据的部分。影调范围越宽,照片反差越大。如果直方图中有数据的部分所占区域较窄,则照片反差较小。直方图是查看影调范围的好工具,它用0-255的标尺来表示。直方图右端是255,代表白场,照片上表现为纯白;左端是0,代表黑场,照片上表现为纯黑。在纯白与纯黑之间的就是中间调

7、。如果中间调过渡中没有缺失的影调,则直方图上的图形也是连续的,照片会呈现出平滑的过渡。反之,如果直方图上的图形中间存在空白,则说明影调的过渡不连续,照片中有色彩的缺失。影调过渡不平滑动态范围动态范围是相机能够捕捉到的最亮与最暗光线之间的范围。人类的眼睛可以分辨出24级光比,随着光线由强到弱,瞳孔也会逐渐放大。但相机无法像瞳孔一样变化,胶片和数码中画幅相机可以捕捉12级光比。大部分数码相机只能捕捉5级光比或更少。数码相机传感器尺寸造成的重要影响之一就是动态范围。这就是为什么有时大尺寸低像素数的传感器,比小尺寸高像素数传感器更好地原

8、因。传感器由像素构成,每一个像素就是收集光子的装置,它们决定收到光线的强弱。现在,如果一个场景比较亮,负责阴影区的像素还能够完全接收光子,但在高光区有更多的光子,就会超过一个像素能接收的极限。所以像素越小,就越容易过曝。下面这张图示意了像素大小与接收光子能力的关

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